Before and after
Möchten Sie Machine Learning-Algorithmen präsentieren? Erklären Sie, wie Neuronale Netze oder Klassifikationsbäume funktionieren?
Nutzen Sie visuelle Illustrationen und Diagramme, um die Struktur und Mathematik der prädiktiven KI-Modelle, den Prozess der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen oder das CRISP-DM-Rahmenwerk zu erklären.
Wir haben eine PowerPoint-Vorlage mit Illustrationen von KI-Methoden entworfen, um Ihnen zu helfen, das Wesen des Machine Learning auf ansprechende visuelle Weise zu präsentieren.
Dieses PowerPoint-Folienpaket ist in einem eleganten, flachen Stil mit bunten Vektorgrafiken und Umriss-Icons gestaltet. Alle grafischen Formen können ohne Qualitätsverlust neu eingefärbt und in der Größe verändert werden.
Inhaltliche Beratung durch Peter Zvirinsky, Berater für KI und Datenvisualisierung
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Design durch infoDiagram-Designer
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Dies ist ein Teil des Bereichs Künstliche Intelligenz, der mathematische Methoden enthält, die aus Daten lernen können, ohne explizit dafür programmiert zu sein.
Machine Learning-Algorithmen basieren auf statistischen Formeln und rechnerischen Modellen, die lernen können, erwartete Werte vorherzusagen oder Muster in Eingabedaten zu identifizieren.
Die Typen von Machine Learning werden nach der Aufgabe oder Art des Algorithmus unterteilt.
Einige fügen auch Deep Learning als einen separaten Typ von Machine Learning hinzu, der tiefe neuronale Netze (mit mehreren Schichten, die in der Lage sind, hochgradige Abstraktionsmuster aus großen Datensätzen zu identifizieren) verwendet.
Weil Machine Learning-Algorithmen auf komplexen Berechnungsmodellen basieren, ist es besser, sie auf einem Abstraktionsniveau zu präsentieren, das einfach zu verstehen ist.
Verwenden Sie Flussdiagramme, um den Berechnungsfluss von künstlichen neuronalen Netzen zu erklären. Zeichnen Sie ein Strukturdiagramm, um einen Entscheidungsbaum oder einen Algorithmus für zufällige Wälder darzustellen.
Das Präsentieren mathematischer Formeln für Naïve Bayes oder ein logistisches Regressionsdiagramm kann Ihrem Publikum helfen, das Wesen dieser KI-Modelle zu erfassen.
Egal, ob Sie ein Geschäftsführer oder Lehrer sind, der KI-Konzepte erklärt, die Verwendung visueller Hilfsmittel kann die Wirkung Ihrer Präsentation erheblich verbessern. Hier sind einige Beispielsituationen, in denen Sie unsere Grafiken zu KI-Algorithmen verwenden können:
Versuchen Sie, diese PowerPoint-Grafiken zu verwenden, um Ihre Daten visuell auf elegante Weise zu präsentieren.
Alle Grafiken sind editierbar, um Größe, Farben und Text zu ändern. Außerdem können Sie die Sammlung weiter mit weiteren PPT-Symbolen erweitern (siehe Abschnitt Verwandte Diagramme).
Versuchen Sie, dieses Set vollständig editierbarer PowerPoint-Vektorgrafiken zu verwenden, um Ihre Daten visuell auf elegante Weise zu präsentieren. Sie können alle Elemente leicht ändern:
Ihre Grafiken verleihen meinen Präsentationen eine nette Note, und ich habe sie kürzlich für eines meiner All-Hands-Meetings verwendet. Ihre Toolbox verleiht meinen Folien Professionalität, anstatt Standard-Clipart zu verwenden.
Claude Jones, Leiter Entwicklung, @Walmartlabs, USA
Ich brauchte einen neuen Blick auf einige meiner Folien. Ich habe versucht, einen Weg zu finden, einen Pinselschlag-Effekt zu erzielen, um zu unterstreichen, hervorzuheben, Farbe hinzuzufügen, und die handgeschriebenen Markierungen waren genau das Richtige. Sehr einfach zu bedienen, leicht in der Größe zu ändern, die Farbe zu ändern. Es war eine erschwingliche, perfekte Lösung und ich empfehle sie gerne weiter.
Anonymous, US
Die klare, saubere Optik der Grafiken und die Tatsache, dass ich die Farben leicht bearbeiten und an die Vorlage anpassen konnte, war mein Hauptgrund für den Kauf.
Brandie Jenkins, E-Learning-Entwickler, USA
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