SEMMA-Methodologie des Datenm Mining-Prozesses

Folieninhalt

Die Folie präsentiert die SEMMA-Methodologie für Data Mining, die für Sample, Explore, Modify, Model und Assess steht. "Sample" umfasst die Auswahl eines repräsentativen Datensatzes aus verfügbaren Datensätzen, um die Analyse auf relevante Daten zu konzentrieren. "Explore" beinhaltet die Analyse von Daten, um die Eigenschaften zu verstehen, Muster zu erkennen und Anomalien zu entdecken, wobei das Ziel darin besteht, Einblicke in die zugrunde liegende Struktur der Daten zu gewinnen. "Modify" bezieht sich auf die Datenumwandlung, das Reinigen, den Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern und das Normalisieren von Daten zur Vorbereitung auf das Modellieren. "Model" ist die Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen (ML), um prädiktive oder beschreibende Modelle zu erstellen. Schließlich umfasst "Assess" die Bewertung der Leistung des Modells mit dem Ziel, die Genauigkeit und Effektivität des Modells zu bestimmen.

Grafische Darstellung

• Die Folie hat einen großen Header in Dunkelblau mit weißem Text, der den Titel zeigt.
• Es gibt fünf Hauptabschnitte, die jeweils durch eine Chevron-Form in einem hellen Teal-Farbton dargestellt sind.
• Jeder Abschnitt hat einen Titel in fett gedrucktem Text: Sample, Explore, Modify, Model und Assess.
• Begleitend zu jedem Abschnittstitel befindet sich ein kreisförmiges Symbol in einem helleren Blauton mit einer Piktogramm, das das Konzept des Abschnitts symbolisiert:
  • Ein Datenbanksymbol für "Sample"
  • Eine Lupe für "Explore"
  • Ein Zahnrad für "Modify"
  • KI (Künstliche Intelligenz) Buchstaben für "Model"
  • Eine Checkliste für "Assess"
• Links von jedem Titel befindet sich ein Textfeld mit Aufzählungspunkten, die den relevanten Prozessschritt erklären.
• Der Hintergrund der Folie ist weiß. Das Gesamtbild der Folie ist sauber und professionell, mit einer Farbpalette aus Blau- und Tealtönen, um ein Gefühl von Technologie und Analyse zu vermitteln. Die Symbole sind einfach und repräsentieren effektiv jeden Schritt der SEMMA-Methodologie.

Anwendungsfälle

• Um ein Publikum über die grundlegenden Schritte im Data Mining-Prozess während einer Schulung oder eines Workshops zu informieren.
• Um die Methodologie den Interessengruppen vorzustellen, bevor ein Data Mining- oder Analyseprojekt gestartet wird, um Erwartungen und Methodologien abzustimmen.
• Als visuelle Unterstützung während Projektbesprechungen, um die aktuelle Phase einer von einem Team durchgeführten Data Mining-Aufgabe zu skizzieren.
• In akademischen oder geschäftlichen Konferenzen, um bewährte Praktiken oder Fallstudien im Zusammenhang mit Data Mining- und Analyseprozessen zu diskutieren.