Beispiel für die Nutzung von KI - Prädiktives Modell zur Bildklassifikation

Folieninhalt

Diese PowerPoint-Folie präsentiert einen Überblick über ein Beispiel für die Nutzung von KI, insbesondere für ein prädiktives Modell zur Bildklassifikation, das in der medizinischen Bildanalyse verwendet wird. Dazu gehören das Laden, die Vorverarbeitung, die Merkmalsgewinnung und die Klassifikation, um zwischen normalen und anomalen Fällen, wie Krankheiten, zu unterscheiden. Der Prozess beginnt mit einem 'Eingabebild', wie einem medizinischen CT-Scan, gefolgt von der 'Datenvorverarbeitung', die die Bildkonvertierung, Größenanpassung, Normalisierung, Filterung, Verbesserung und Datenaufteilung umfasst. Die 'Merkmalsgewinnung' beinhaltet manuelle Merkmalsentwicklung oder automatische Methoden wie Deep-Learning-Modelle, und die genannten 'Klassifikations'-Techniken sind logistische Regression, Random Forests, Naïve Bayes, neuronale Netzwerke (CNN), SVM usw. Dies führt zur Identifikation eines 'Normalfalls' oder eines 'Anomaliefalls (Krankheit)'.

Grafische Darstellung

• Der Folienhintergrund ist weiß mit einem dunkelblauen Kopfbereich, der den Titel enthält.
• Der Titel verwendet eine große, fettgedruckte Schrift in dunkelblauer Farbe.
• Ein Untertitel in kleinerer Schrift befindet sich unter dem Titel und gibt Kontext zum Titel.
• Es gibt zwei Hauptinhaltsreihen; die obere Reihe besteht aus vier Prozessschritt-Blocken und die untere Reihe listet Details für drei dieser Schritte auf.
• Jeder Prozessschritt in der oberen Reihe wird durch ein abgerundetes Rechteck mit einem Icon und Text darunter dargestellt, das den Namen des Schrittes angibt.
• Die Icons sind stilisiert und hauptsächlich in Schattierungen von dunkel und hellblau gefärbt.
• Pfeile verbinden diese Schritte und zeigen eine Sequenz von links nach rechts an.
• Die untere Reihe enthält Aufzählungspunkte, die die Schritte 'Datenvorverarbeitung', 'Merkmalsgewinnung' und 'Klassifikation' näher erläutern.
• Die Ergebnisse 'Normalfall' und 'Anomaliefall (Krankheit)' werden jeweils mit einem Häkchen- und einem Kreuz-Icon dargestellt, die sich in pillenförmigen farbigen Hintergründen befinden.

Die Folie hat ein sauberes und professionelles Design, das ein konsistentes Farbschema verwendet, um ein technologisches und medizinisches Thema zu vermitteln. Der Einsatz von Icons und farbigen Formen hilft dabei,

Anwendungsfälle

• Präsentation des Workflows eines medizinischen Bildanalyse-KI-Systems für Gesundheitsfachkräfte oder Interessengruppen.
• Bereitstellung eines edukativen Überblicks über Bildklassifikationstechniken für Studierende oder Praktikanten in den Bereichen Informatik oder biomedizinische Technik.
• Veranschaulichung der Schritte eines prädiktiven Modells in einer technischen oder wissenschaftlichen Konferenzpräsentation.
• Einblick in die praktischen Anwendungen von Maschinellem Lernen in einem Pitch für Investoren, die an Gesundheitstechnologien interessiert sind.