FINANZBERICHTE
PPT-Visualisierungen zur Präsentation Ihrer Schlüsselzahlen
Präsentieren Sie Ihr Thema visuell:
Bewertungen
Ihre Grafiken verleihen meinen Präsentationen eine nette Note, und ich habe sie kürzlich für eines meiner All-Hands-Meetings verwendet. Ihre Toolbox verleiht meinen Folien Professionalität, anstatt Standard-Clipart zu verwenden.
Ich brauchte einen neuen Blick auf einige meiner Folien. Ich habe versucht, einen Weg zu finden, einen Pinselschlag-Effekt zu erzielen, um zu unterstreichen, hervorzuheben, Farbe hinzuzufügen, und die handgeschriebenen Markierungen waren genau das Richtige. Sehr einfach zu bedienen, leicht in der Größe zu ändern, die Farbe zu ändern. Es war eine erschwingliche, perfekte Lösung und ich empfehle sie gerne weiter.
Die klare, saubere Optik der Grafiken und die Tatsache, dass ich die Farben leicht bearbeiten und an die Vorlage anpassen konnte, war mein Hauptgrund für den Kauf.
Beispiel für die Verwendung
Beschreibung
Möchten Sie einführen oder präsentieren Sie Datenanalysen, Big Data oder prädiktive Analytik? Sie können die PowerPoint-Vorlage für Data Science verwenden, um Ihr Publikum mit konsistenten Visualisierungen zu beeindrucken. Nutzen Sie unsere Vorlagen für Data Science und anpassbare Flussdiagramme. Passen Sie sie an Ihre Bedürfnisse an.
Für die Schätzung Analyse können Sie die PowerPoint-Vorlage mit Infografiken, Diagrammen und Symbolen verwenden.
- Symbole von Datenverfahrensphasen, -typen und -aktionen, z.B. Datenqualität, Datensicherheit, Datenvisualisierung, statistische Analyse, Geschäftskenntnis, Entdeckung von Mustern, Segmentierung, Transformation, Modellierung und Organisation. Häufige Datentyp-Symbole wie Foto, Bild, Video, Film, Audio, Sound, Musik, Stimme, Text, Nachricht, Kommentar, Ort, Netzwerk und soziales Netzwerk.
- Bearbeitbare Beispieldiagramme der Definition von Data Science und der Schritte des Datenverfahrens
- Bearbeitbare Stile, Größen, Schriftarten und Farben
Inhalt der Folienreihe:
- Definition Vorlage von was Data Science ist. Venn-Diagramm mit Grafiken zu Data Science, Datenanalyse und Data Mining.
- Grafiken zur alternativen Definition von Data Science. Drei Komponenten der Data Science: Daten, Geschäft und Statistik.
- Prozess der Data Science. Vom Sammeln und Analysieren von Daten bis zur Datenvisualisierung und geschäftlichen Anwendung.
- Statistik-Infografiken. Qualität der Datenquellen.
- Datenbezogene Konzepte: Datenbank, Datensuche, Data Science, Datenqualität.
- Symbole für Datensicherheit, Datenschutz, Datenvisualisierung und quantitative Analyse von Daten.
- Big Data, Datenverarbeitung und Geschäftsgrafiken.
- Grafiken zur Data Science. Symbole der Wissensentdeckung, Algorithmus und quantitative Analyse.
- Schätzanalytik: Trendprognosen und Vorhersagen, Data Mining und Modellierung.
- Datenumwandlung und Segmentierung.
- Datenstruktur: strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Medieninhalte: Foto-, Video- und Audio-Grafiken.
- Symbole von Text-, Nachrichten- und Standortdaten.
- Daten- und Sozialnetzwerk-Grafiken.
- Ikonenindex für Data Science: Datenbank, generische Daten, Datensuche, Data Science, Datenqualität, Datensicherheit, Datenschutz, Datenvisualisierung, quantitative Analyse, Datenverarbeitung, Geschäft, Wissensentdeckung, Musterentdeckung, Algorithmus, statistische Analyse, Trendprognose, Vorhersage, Data Mining, Modell, Modellierung, Segmentierung, segmentierte Daten, Datenumwandlung, unstrukturierte Daten, strukturierte, mehrere Quellen, Foto, Bild, Video, Film, Audio, Sound, Musik, Text, Nachricht, Kommentar, Standort, Netzwerk, soziales Netzwerk.
Alle Symbole im eleganten Umrissstil. Symbole werden in mehreren Versionen bereitgestellt:
- für helle Hintergründe,
- für dunkle Hintergründe,
- in natürlichen Farben,
- als eigenständige Symbole,
- als Symbol in runder Form.
Vollständig bearbeitbar in PowerPoint set von Vektorformen, vollständig bearbeitbar mit den integrierten PowerPoint-Tools, einschließlich
- Ändern der Farbe der Symbolfüllung und ihrer Umrisse
- Hinzufügen von Schatten
- Ändern der Form und Größe, Drehen, Wenden des Objekts
- Platzieren von Formen hinter oder über dem Text
Weitere Ressourcen über Data Science
Definitionen
- Wissen Entdeckungsportal KDNuggets
- Data Science ( Wikipedia )
- Was ist Data Mining, Wikipedia
- Prädiktive Analytik ( Wikipedia )
Autoren
- Mitwirkender Designer von infoDiagram
- Kontakt: hier
Die in dieser PowerPoint-Präsentation enthaltenen Folien:
- Vorlage zur Definition von Data Science
- Definition von Data Science - Leitfaden zur Data Science PPT-Vorlage
- Datenverarbeitung - 4 Phasen der Datenverarbeitung
- Hauptbestandteile des Datenwissenschaftsdiagramms mit Strategie, Engineering, Analyse, Visualisierung
- Datenwissenschaftsprozess - Flussdiagramm PPT-Vorlage
- Schritte zur Analyse von Daten - Datenanalyse-Prozess PPT-Vorlage
- Prozess der prädiktiven Analytik von Datenquellen zur Geschäftsapplikation
- Beispiel für Datenqualitätsstatistiken Infografiken
- Umriss-Symbole Set – Grundlegende DatenkonzepteDatenbank, generische Daten, Datenanalyse, Datensuche, Data Science, Datenqualität
- Umriss-Icons-Set – Grundlegende DatenkonzepteDatensicherheit, Datenschutz, Datenvisualisierung, statistische Datenanalyse
- Umriss-Satz von Symbolen – Grundlegende DatenkonzepteDatenverarbeitung, Big Data, Datenbank-Satz, Geschäft, Wissensermittlung
- Umriss-Icons-Set – DatenverarbeitungMusterentdeckung, Algorithmus, Statistische Analyse, Trendprognose, Vorhersage
- Umriss-Symbolsatz – DatenminingDatenmining, Segmentierung, Unsegmentierte Daten, Datenumwandlung
- Umriss-Icons-Set – Datenmodellierung & OrganisationDatenbergbau-Modell, unstrukturierte Daten, strukturierte Daten, mehrere Quellen, Big Data
- Umrisssymbole-Set – Gängige DatentypenFoto, Bild, Video, Film, Audio, Ton, Musik, Stimme, Text
- Umreiß-Icons-Set – Kommunikation & Netzwerke Nachricht, Kommentar, Standort, Netzwerk, Soziales Netzwerk
- Datenwissenschafts-Symbole Index grundlegende Formen
- Datenwissenschaft Symbole Index Formen auf gefüllten Kreisen
- Datenwissenschaft Icons Index Formen in umrandeten Kreisen
- Wie man diese PPT-Grafiken verwendet und bearbeitet
- Alle Diagrammformen sind leicht anzupassen
- Umrisssymbole in PowerPoint bearbeiten
Wie bearbeiten
Text und Farben bearbeiten

Diagramm erweitern/kürzen

Ersetzen von Symbolen in infoDiagram PPT
