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PPT-Visualisierungen zur Präsentation Ihrer Schlüsselzahlen
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Vos graphiques ajoutent une belle touche à mes présentations et je les ai récemment utilisés pour l'une de mes réunions générales. Votre boîte à outils ajoute du professionnalisme à mes diapositives. Au lieu d'utiliser des cliparts standards.
J'avais besoin d'un nouveau regard sur certaines de mes diapositives. J'ai essayé de trouver un moyen de créer un effet de pinceau, de souligner, d'accentuer, d'ajouter de la couleur et les marqueurs manuscrits étaient exactement ce qu'il fallait. Très facile à utiliser, facile à ajuster la taille, à changer la couleur. C'était une solution abordable et parfaite et je suis heureux de la recommander.
L'aspect net et épuré des graphiques, et le fait qu'il m'ait permis d'éditer et de changer facilement les couleurs pour les adapter au modèle, ont été les principales raisons de mon achat.
Beispiel für die Verwendung
Beschreibung
Datenwissenschafts-Grafikbibliothek zur Erstellung von Präsentationen über Daten, Analysen und Big Data-Themen. Mit nur PowerPoint oder Keynote können Sie problemlos Illustrationen über prädiktive Analytik und Datenmining erstellen sowie Statistiken und Infografiken schnell auf einer Folie anzeigen.
- Symbole für Datentypen (Text, Medien, Standort, strukturierte, unstrukturierte Daten)
- Bearbeitbare Diagrammchen von Definition und Datenverarbeitung der Datenwissenschaft
- Symbole für explorative Datenanalyse, Statistik und Algorithmen
- Icons der Datenwissenschaftsbereiche: prädiktive Analytik, Segmentierung, Prognose, Wissensentdeckung, Mustererkennung
- Piktogramme für verschiedene Konzepte der Datenverarbeitung: Transformation, Datenqualität, Datensicherheit und Datenschutz
- Erweiterbares Set von flachen Symbolen für Infografiken
- Vollständig bearbeitbarer Stil, Größe und Farben
Weitere Ressourcen über Datenwissenschaft
Definitionen
- Wissensentdeckungsportal KDNuggets
- Datenwissenschaft ( Wikipedia )
- Was ist Datenmining, Wikipedia
- Prädiktive Analytik ( Wikipedia )
Inhalte der Folienpräsentation:
- Was ist Datenwissenschaft? Schema mit Icons für Datenwissenschaft, Datenanalyse und Datenmining.
- Definition der Datenwissenschaft. Drei Komponenten der Datenwissenschaft: Daten, Geschäft, Statistik.
- Prozess der Datenwissenschaft. Von der Datensammlung und Datenanalyse bis zur Datenvisualisierung und geschäftlichen Anwendung.
- Statistik-Infografiken. Qualität der Datenquellen.
- Zwei Icon-Varianten. Vollständig bearbeitbare Grafiken.
- Datenbezogene Konzepte: Datenbank, Datenanalyse, Datensuche, Datenwissenschaft, Datenqualität
- Icons für Datensicherheit, Datenschutz, Datenvisualisierung und statistische Analyse von Daten.
- Big Data, Datenverarbeitung und Geschäftssymbole.
- Grafiken zur Datenwissenschaft. Icons für Wissensentdeckung, Algorithmus und statistische Analyse.
- Prädiktive Analytik: Trendprognosen und Voraussagen, Datenmining, Modellierung.
- Datenumwandlung und Segmentierung.
- Datenstruktur: strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Mediendateninhalt: Foto-, Video- und Audio-Icons.
- Icons für Text-, Nachrichten- und Standortdaten.
- Daten- und soziale Netzwerkgrafiken.
- Index der Datenwissenschafts-Icons: Datenbank, allgemeine Daten, Datenanalyse, Datensuche, Datenwissenschaft, Datenqualität, Datensicherheit, Datenschutz, Datenvisualisierung, statistische Analyse, Datenverarbeitung, Big Data, Geschäft, Wissensentdeckung, Musterentdeckung, Algorithmus, statistische Analyse, Trendprognose, Vorhersage, prädiktive Analytik, Datenmining, Modell, Modellierung, Segmentierung, segmentierte Daten, Datenumwandlung, unstrukturierte Daten, strukturierte Daten, mehrere Quellen, Big Data, Foto, Bild, Video, Film, Audio, Ton, Musik, Text, Nachricht, Kommentar, Standort, Netzwerk, soziales Netzwerk
Alle Icons im einfachen flachen Stil, geeignet für Metro UI-Grafiken. Icons werden in 5 Versionen bereitgestellt:
- für helle Hintergründe,
- für dunkle Hintergründe,
- in natürlichen Farben,
- als eigenständige Symbole,
- als Symbol in Kreisform.
Vollständig bearbeitbar in PowerPoint Set von Vektorgrafiken, die vollständig bearbeitbar sind mit integrierten PowerPoint-Tools, einschließlich
- Ändern der Farbe der Symbolfüllung und -umrandung
- Hinzufügen von Schatten
- Ändern von Form und Größe, Drehen, Spiegeln des Objekts
- Formen hinter oder über Text setzen
Siehe Bearbeitungsdemonstration in unseren HowTo-Videos.
Autoren
- Designer von infoDiagram
- Kontakt: hier
Die in dieser PowerPoint-Präsentation enthaltenen Folien:
- Was ist Datenwissenschaft?
- Definition von Data Science
- Definition von Data Science
- Prozess der Datenwissenschaft
- Statistik-Infografiken
- Zwei Varianten der verfügbaren Icons
- Datenbezogene Konzepte
- Datensicherheit, Visualisierung und Analyse
- Big Data und Datenverarbeitung
- Datenwissenschaft, Algorithmen
- Prädiktive Analytik
- Datenumwandlung und Segmentierung
- Datenstruktur
- Mediendateninhalt
- Text- und Standortdaten
- Datennetzwerke, soziales Netzwerk
- Data Science Icon Index
- Datenwissenschaft-Icon-Index
Wie bearbeiten
Text und Farben bearbeiten

Diagramm erweitern/kürzen

Ersetzen von Symbolen in infoDiagram PPT
