Datenwissenschafts-Grafikbibliothek zur Erstellung von Präsentationen über Daten, Analysen und Big Data-Themen. Mit nur PowerPoint oder Keynote können Sie problemlos Illustrationen über prädiktive Analytik und Datenmining erstellen sowie Statistiken und Infografiken schnell auf einer Folie anzeigen.

• Symbole für Datentypen (Text, Medien, Standort, strukturierte, unstrukturierte Daten)
• Bearbeitbare Diagrammchen von Definition und Datenverarbeitung der Datenwissenschaft
• Symbole für explorative Datenanalyse, Statistik und Algorithmen
• Icons der Datenwissenschaftsbereiche: prädiktive Analytik, Segmentierung, Prognose, Wissensentdeckung, Mustererkennung
• Piktogramme für verschiedene Konzepte der Datenverarbeitung: Transformation, Datenqualität, Datensicherheit und Datenschutz
• Erweiterbares Set von flachen Symbolen für Infografiken
• Vollständig bearbeitbarer Stil, Größe und Farben

Weitere Ressourcen über Datenwissenschaft

Definitionen

• Wissensentdeckungsportal KDNuggets
• Datenwissenschaft ( Wikipedia )
• Was ist Datenmining, Wikipedia
• Prädiktive Analytik ( Wikipedia )

Inhalte der Folienpräsentation:

• Was ist Datenwissenschaft? Schema mit Icons für Datenwissenschaft, Datenanalyse und Datenmining.
• Definition der Datenwissenschaft. Drei Komponenten der Datenwissenschaft: Daten, Geschäft, Statistik.
• Prozess der Datenwissenschaft. Von der Datensammlung und Datenanalyse bis zur Datenvisualisierung und geschäftlichen Anwendung.
• Statistik-Infografiken. Qualität der Datenquellen.
• Zwei Icon-Varianten. Vollständig bearbeitbare Grafiken.
• Datenbezogene Konzepte: Datenbank, Datenanalyse, Datensuche, Datenwissenschaft, Datenqualität
• Icons für Datensicherheit, Datenschutz, Datenvisualisierung und statistische Analyse von Daten.
• Big Data, Datenverarbeitung und Geschäftssymbole.
• Grafiken zur Datenwissenschaft. Icons für Wissensentdeckung, Algorithmus und statistische Analyse.
• Prädiktive Analytik: Trendprognosen und Voraussagen, Datenmining, Modellierung.
• Datenumwandlung und Segmentierung.
• Datenstruktur: strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Mediendateninhalt: Foto-, Video- und Audio-Icons.
• Icons für Text-, Nachrichten- und Standortdaten.
• Daten- und soziale Netzwerkgrafiken.
• Index der Datenwissenschafts-Icons: Datenbank, allgemeine Daten, Datenanalyse, Datensuche, Datenwissenschaft, Datenqualität, Datensicherheit, Datenschutz, Datenvisualisierung, statistische Analyse, Datenverarbeitung, Big Data, Geschäft, Wissensentdeckung, Musterentdeckung, Algorithmus, statistische Analyse, Trendprognose, Vorhersage, prädiktive Analytik, Datenmining, Modell, Modellierung, Segmentierung, segmentierte Daten, Datenumwandlung, unstrukturierte Daten, strukturierte Daten, mehrere Quellen, Big Data, Foto, Bild, Video, Film, Audio, Ton, Musik, Text, Nachricht, Kommentar, Standort, Netzwerk, soziales Netzwerk

Alle Icons im einfachen flachen Stil, geeignet für Metro UI-Grafiken. Icons werden in 5 Versionen bereitgestellt:

• für helle Hintergründe,
• für dunkle Hintergründe,
• in natürlichen Farben,
• als eigenständige Symbole,
• als Symbol in Kreisform.

Vollständig bearbeitbar in PowerPoint Set von Vektorgrafiken, die vollständig bearbeitbar sind mit integrierten PowerPoint-Tools, einschließlich

• Ändern der Farbe der Symbolfüllung und -umrandung
• Hinzufügen von Schatten
• Ändern von Form und Größe, Drehen, Spiegeln des Objekts
• Formen hinter oder über Text setzen

Siehe Bearbeitungsdemonstration in unseren HowTo-Videos.

Autoren

• Designer von infoDiagram
• Kontakt: hier

Die in dieser PowerPoint-Präsentation enthaltenen Folien:

• Was ist Datenwissenschaft?
• Definition von Data Science
• Prozess der Datenwissenschaft
• Statistik-Infografiken
• Zwei Varianten der verfügbaren Icons
• Datenbezogene Konzepte
• Datensicherheit, Visualisierung und Analyse
• Big Data und Datenverarbeitung
• Datenwissenschaft, Algorithmen
• Prädiktive Analytik
• Datenstruktur
• Mediendateninhalt
• Datennetzwerke, soziales Netzwerk
• Data Science Icon Index
• Datenwissenschaft-Icon-Index
• Definition von Data Science
• Text- und Standortdaten
• Datenumwandlung und Segmentierung