Big Data, Datenverarbeitung

Folieninhalt

Die Folie konzentriert sich auf drei Schlüsselkonzepte im Zusammenhang mit Datenmanagement: Datenverarbeitung, Big Data und Geschäft.

• Datenverarbeitung bezieht sich auf die Sammlung und Manipulation von Datenelementen, um bedeutungsvolle Informationen zu erzeugen.
• Big Data beinhaltet den Umgang mit und die Analyse von Datenmengen, die zu groß oder komplex für herkömmliche Datenverarbeitungssoftware sind.
• Geschäft steht wahrscheinlich im Zusammenhang mit dem kommerziellen Kontext, in dem diese Datenprozesse angewendet werden, und hebt die Bedeutung von Daten im Entscheidungsprozess von Unternehmen hervor.

Grafische Darstellung

• Drei Symbole, die horizontal über die Folie ausgerichtet sind.
• Jedes Symbol wird von einer Beschriftung begleitet: "Datenverarbeitung," "Big Data," und "Geschäft," jeweils.
  • Das Symbol "Datenverarbeitung" zeigt Zahnräder, die einen Mechanismus andeuten, der Daten verarbeitet.
  • Das Symbol "Big Data" enthält gestapelte Platten, die große Datenvolumina oder Datenbanken symbolisieren.
  • Das Symbol "Geschäft" zeigt eine Aktentasche, die häufig für Geschäft oder Handel steht.
• Ein horizontaler Abschnitt am unteren Ende mit zwei Variationen der Symbole:
  • "Umrandete Versionen" auf rotem Hintergrund.
  • "Vollständig bearbeitbar und automatisch an das Farbschema anpassend" rechts mit Graustufen-Symbolen.
• Die Folie verwendet ein minimalistisches Design mit flachen Symbolen und serifenloser Typografie.
• Das Farbschema besteht aus einem weißen Hintergrund, rot für den unteren Abschnitt und Orangetönen für die Symbole.

Die Folie präsentiert ein sauberes und professionelles Design. Die Verwendung von Farben und einfachen Symbolen erleichtert das unmittelbare Verständnis der Konzepte im Zusammenhang mit Datenmanagement und Geschäft.

Anwendungsfälle

• Um das Thema Datenmanagement in einer Geschäftspräsentation oder einem Seminar einzuführen.
• Als Teil einer Schulung für Teams, die in der Datenanalyse tätig sind, um verschiedene Aspekte ihrer Arbeit hervorzuheben.
• Im Rahmen eines Verkaufs- oder Investitionsangebots, um die Fähigkeiten des Unternehmens in der Datenverarbeitung und Big Data-Analyse zu beschreiben.
• In einem Bildungsumfeld, um visuell die wichtigsten Komponenten der Datenwissenschaft und deren Relevanz für Geschäftskontexte zusammenzufassen.