Autoren dieser KI-Präsentationsvorlage
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Inhaltliche Beratung durch Peter Zvirinsky, KI-Berater
Kontakt: Peters LinkedIn-Profil
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Design von infoDiagram-Designern.
Kontakt: hier
So verwenden Sie KI-Vorlagen-Diagramme als Ihre Präsentationsvisuals?
Kopieren Sie einfach eines der Diagramme in Ihre Präsentation, um Ihren
Inhalt über KI-Themen mit lebhaften Visuals zu veranschaulichen. Sie können jede Formfarbe ändern,
Textbeschreibungen hinzufügen oder Symbole ersetzen.
Warum Diagramme als Ihre Präsentationsillustrationen verwenden?
Die Verwendung von Diagrammen hilft, die Konzepte, die in Maschinellem Lernen oder
Künstlicher Intelligenz verwendet werden, auf eine klare und ansprechende Weise zu erklären.
Auf den letzten Folien haben Sie eine Sammlung von Symbolen, die Sie verwenden können, um Ihre Folien zu erweitern.
Sie können diese Symbolsammlung auch erweitern, indem Sie zusätzliche PPT-Symbole erhalten
(siehe Abschnitt Verwandte Diagramme).
Die Farben dieser Diagrammformen und Symbole sind vollständig editierbar (alle Grafiken
sind im Vektorformat). Sie können sie also in die Farben Ihrer Vorlage oder
Ihrer Unternehmensmarke ändern.
Die auf den Folien der KI-Präsentation behandelten Themen
- KI-Definition und Zitate
- Diagramme zur Beziehung von KI-Technologien
- Branchensektoren & Anwendungen
- Methoden der KI & Maschinelles Lernen
- Zeitachse der KI-Entwicklungsgeschichte
- Arten von Maschinellen Lernalgorithmen
- Vergleich von KI-Chancen und -Gefahren
- Symbole und Grafiken für KI-Präsentationen
Definition und Erklärung, was Künstliche Intelligenz ist
KI ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Simulation von intelligentem
Verhalten in Computern beschäftigt. Künstliche Intelligenz wird als die Fähigkeit eines
Maschines definiert, intelligentes menschliches Verhalten zu imitieren.
Maschinelles Lernen (ML) ist eine Sammlung von Computeralgorithmen, die lernen können,
ohne explizit dafür programmiert zu sein.
Ein Teilbereich von ML, der die Berechnung von mehrschichtigen neuronalen Netzen
möglich macht.
Beispiele für angewandte Künstliche Intelligenz umfassen die visuelle Wahrnehmung, z.B. in
Robotik, Spracherkennung (Apps wie Alexa, Siri, Google Assistant),
Entscheidungsfindung oder Sprachenübersetzung (z.B. Google Translate).
Technologien in der KI
Anwendungen von Künstlicher Intelligenz erfordern eine Reihe fortgeschrittener Technologien,
auf denen sie basieren, wie Infrastruktur, die ausreichend Rechenleistung sicherstellt,
fortschrittliche Maschinenlern-Algorithmen und reichhaltige Datenressourcen, von denen gelernt werden kann.
Branchen, die KI verwenden
Geschäftsbereiche, die KI nutzen, umfassen Einzelhandel (Marktkorb-Analyse, automatisierte Cross- und
Upselling-Vorschläge, dynamische Preisgestaltung beispielsweise), Banken
(z.B. Kreditbewertung), Produktion und Fertigung (z.B. Prozessoptimierung),
Versicherung (Risiko-Bewertung), Automobilindustrie (automatisierte
Fahrzeuge und verschiedene Fahrassistenzsysteme), Medizin (Bildverarbeitung,
medizinische Expertensysteme), intelligente Häuser und Städte (intelligente Geräte), Logistik
(Optimierung von Lieferwegen z.B. durch TSP), Energie- und Versorgungsunternehmen
(z.B. Verbrauchsprognosen).
Methoden der KI & Maschinelles Lernen
Rechenverfahren, die in der Künstlichen Intelligenz verwendet werden, umfassen Deep
Learning, Reasoning, Bild- und Spracherkennungsalgorithmen, Klassifizierung
und Überwachtes Lernen sowie Unüberwachtes Lernen, z.B. Clustering.
Anwendungsbeispiele für KI
Beispiele, bei denen KI angewendet wird, sind NLP - Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles
Lernen, Computer Vision, Spracherkennung, maschinelle Übersetzung, Robotik,
Entscheidungsunterstützungssysteme, prädiktive Analytik, Expertensysteme, autonome
Fahrzeuge, intelligente Chatbots und automatisierte Planungen.
Symbole für KI-Infografiken
KI-Konzeptsymbole zur Veranschaulichung von Themen wie tiefes Lernen, maschinelles Lernen,
Clustering, Unordnung, ein hierarchisches System, Entscheidungsbaum, Expertensystem,
überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen.
Wir haben auch allgemeine IT-Symbole für Server, Rechenzentrum, Cloud-Computing,
Netzwerk, Datenbank, Smartphone, digitale Verarbeitung, Datenschutz, Sicherheit,
und unbekannte Daten hinzugefügt.
Das Symbolset enthält auch allgemeine Geschäftssymbole, die Sie verwenden können: Umfrageformular,
Warnschild vor Gefahren, Zeitplan-Kalender, Analysediagramm, Datenwachstum,
Schutzschild, Vision, Überwachung oder den Ablauf von Entscheidungsprozessen.
Beschreibung des Inhalts der KI-Vorlage
Die Präsentation über KI und maschinelles Lernen enthält sofort einsatzbereite Folien:
- Inhalt des KI-Diagrammpräsentation mit einem modernen flachen Symbol und Textplatzhaltern mit Füllung, der als Agenda-Folie verwendet werden kann.
- Folie zur Definition von Künstlicher Intelligenz auf dunklem Hintergrund mit einem Gehirn-Schema-Symbol.
- KI-Zitate werden mit Icon-Symbolen in flachem Stil versehen.
- Kreisdiagramm von Künstlichen Technologien: Rechenressourcen, Big Data Ressourcen, Algorithmen für maschinelles Lernen.
- Bienenwaben-farbige Grafiken von KI-Technologien mit Umrisssymbolen.
- Beispiele für KI-Anwendungen, die mit einem visuellen Listen-Diagramm mit Umrissgrafiken dargestellt werden.
- Liste von Methoden des maschinellen Lernens mit modernen Umrisssymbolen zur visuellen Erklärung jedes Elements.
- Farbige Zeitachse der Entwicklungsgeschichte mit gestreiften Textplatzhaltern.
- Zeitachse der Geschichte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und tiefem Lernen.
- Einbettung von Technologien der Künstlichen Intelligenz, die mit einem Kreisschema und einem Platz für Textbeschreibungen veranschaulicht werden.
- Verknüpfung von KI-Technologien, dargestellt mit einem Venn-Diagramm mit drei Elementen und Umrisssymbolen.
- Arten von Maschinellen Lernalgorithmen in einem Prozessdiagramm mit Platzhaltern für eine kurze Beschreibung.
- Folie zum Vergleich von Chancen und Gefahren der Künstlichen Intelligenz mit Umrisssymbolen und Textplatzhaltern mit Füllung.
- Flache Symbolsammlung zur Veranschaulichung von Konzepten der KI und des maschinellen Lernens:
- tiefes Lernen, Computergehirn, maschinelles Lernen, Clustering, Unordnung, ein hierarchisches System, Entscheidungsbaum, Expertensystem, überwacht, unüberwacht, verstärktes Lernen;
- Server, Rechenzentrum, Cloud-Computing, Netzwerk, Datenbank, Smartphone, Computerbildschirm, digitale Verarbeitung, Datenschutz, Sicherheit, unbekannte Daten;
- Pharma, Medizin, DNA, Forschung, Mikroskop, Einzelhandels-Einkaufswagen, Auto, Finanzen, Wohnimmobilien, Logistiktransport, Produktionsfabrik, Robotikautomatisierung, Ingenieurgänge;
- Kommunikationszitatzeichen, Nachrichtenblase, Dialog, Chatbot, Informationsaustausch, unbekannte Daten, Fragen, mobile Kommunikation, Textnachrichten, Kontaktzentrum, Fragezeichen;
- genehmigtes Dokument mit Häkchen, Umfrageformular, Gefahr, Warnschild für Strom, Neuheit, Chancensterne, Zeitplan-Kalender, Analysediagramm, Datenwachstum, Zahnräder, Schutzschild, Vision, Überwachung, Glühbirne für Ideen, Ablauf von Entscheidungsprozessen.
Editierbarkeit dieser KI- & ML-Diagramm PowerPoint-Vorlage
Vollständig editierbar in PowerPoint Set von Vektorgrafiken, das vollständig bearbeitet werden kann,
indem Sie die eingebauten PowerPoint-Tools verwenden, einschließlich
- Änderung der Farbe der Symbolfüllung und dessen Umriss
- Änderung von Form und Größe, Drehen und Wenden des Objekts
- Umplatzieren und Ändern der Größe von Diagrammen, Formen hinter oder über Text legen
Siehe Bearbeitungsdemonstration in unseren HowTo-Videos.
Weitere Ressourcen zur KI