Dies ist eine Vorlage für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen, die KI- und Maschinelles Lernen Technologien erklärt. Wir haben diese Diagramme und Infografiken entworfen, um Ihnen zu helfen, die Methoden, Anwendungen und Chancen, die Künstliche Intelligenz bietet, zu erklären.

Die PowerPoint-Vorlage für KI umfasst:

• 27 Infografik-Diagramme und Diagramme von KI-Technologien, Arten von Maschinellen Lernalgorithmen, Anwendungsbereichen und Vor- und Nachteile-Vergleichen. Alle Flussdiagramme sind in einem universellen flachen grafischen Stil gehalten, der zu verschiedenen Markenstilen passt.
• 68 editierbare Symbole, die Sie verwenden können, um KI-Konzepte zu veranschaulichen - verschiedene Algorithmustypen, IT- und allgemeine Geschäftssymbole von Branchen, die KI und KI-Anwendungen nutzen.
• Format: vollständig editierbare Vektorgrafiken (Farben der Diagramme und Symbole ändern, ohne Qualitätsverlust skalieren)

Autoren dieser KI-Präsentationsvorlage

• Inhaltliche Beratung durch Peter Zvirinsky, KI-Berater
  Kontakt: Peters LinkedIn-Profil

• Design von infoDiagram-Designern.
  Kontakt: hier

So verwenden Sie KI-Vorlagen-Diagramme als Ihre Präsentationsvisuals?

Kopieren Sie einfach eines der Diagramme in Ihre Präsentation, um Ihren Inhalt über KI-Themen mit lebhaften Visuals zu veranschaulichen. Sie können jede Formfarbe ändern, Textbeschreibungen hinzufügen oder Symbole ersetzen.

Warum Diagramme als Ihre Präsentationsillustrationen verwenden?

Die Verwendung von Diagrammen hilft, die Konzepte, die in Maschinellem Lernen oder Künstlicher Intelligenz verwendet werden, auf eine klare und ansprechende Weise zu erklären.

Auf den letzten Folien haben Sie eine Sammlung von Symbolen, die Sie verwenden können, um Ihre Folien zu erweitern. Sie können diese Symbolsammlung auch erweitern, indem Sie zusätzliche PPT-Symbole erhalten (siehe Abschnitt Verwandte Diagramme).

Die Farben dieser Diagrammformen und Symbole sind vollständig editierbar (alle Grafiken sind im Vektorformat). Sie können sie also in die Farben Ihrer Vorlage oder Ihrer Unternehmensmarke ändern.

Die auf den Folien der KI-Präsentation behandelten Themen

• KI-Definition und Zitate
• Diagramme zur Beziehung von KI-Technologien
• Branchensektoren & Anwendungen
• Methoden der KI & Maschinelles Lernen
• Zeitachse der KI-Entwicklungsgeschichte
• Arten von Maschinellen Lernalgorithmen
• Vergleich von KI-Chancen und -Gefahren
• Symbole und Grafiken für KI-Präsentationen

Definition und Erklärung, was Künstliche Intelligenz ist

KI ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Simulation von intelligentem Verhalten in Computern beschäftigt. Künstliche Intelligenz wird als die Fähigkeit eines Maschines definiert, intelligentes menschliches Verhalten zu imitieren.

Maschinelles Lernen (ML) ist eine Sammlung von Computeralgorithmen, die lernen können, ohne explizit dafür programmiert zu sein.

Ein Teilbereich von ML, der die Berechnung von mehrschichtigen neuronalen Netzen möglich macht.

Beispiele für angewandte Künstliche Intelligenz umfassen die visuelle Wahrnehmung, z.B. in Robotik, Spracherkennung (Apps wie Alexa, Siri, Google Assistant), Entscheidungsfindung oder Sprachenübersetzung (z.B. Google Translate).

Technologien in der KI

Anwendungen von Künstlicher Intelligenz erfordern eine Reihe fortgeschrittener Technologien, auf denen sie basieren, wie Infrastruktur, die ausreichend Rechenleistung sicherstellt, fortschrittliche Maschinenlern-Algorithmen und reichhaltige Datenressourcen, von denen gelernt werden kann.

Branchen, die KI verwenden

Geschäftsbereiche, die KI nutzen, umfassen Einzelhandel (Marktkorb-Analyse, automatisierte Cross- und Upselling-Vorschläge, dynamische Preisgestaltung beispielsweise), Banken (z.B. Kreditbewertung), Produktion und Fertigung (z.B. Prozessoptimierung), Versicherung (Risiko-Bewertung), Automobilindustrie (automatisierte Fahrzeuge und verschiedene Fahrassistenzsysteme), Medizin (Bildverarbeitung, medizinische Expertensysteme), intelligente Häuser und Städte (intelligente Geräte), Logistik (Optimierung von Lieferwegen z.B. durch TSP), Energie- und Versorgungsunternehmen (z.B. Verbrauchsprognosen).

Methoden der KI & Maschinelles Lernen

Rechenverfahren, die in der Künstlichen Intelligenz verwendet werden, umfassen Deep Learning, Reasoning, Bild- und Spracherkennungsalgorithmen, Klassifizierung und Überwachtes Lernen sowie Unüberwachtes Lernen, z.B. Clustering.

Anwendungsbeispiele für KI

Beispiele, bei denen KI angewendet wird, sind NLP - Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Spracherkennung, maschinelle Übersetzung, Robotik, Entscheidungsunterstützungssysteme, prädiktive Analytik, Expertensysteme, autonome Fahrzeuge, intelligente Chatbots und automatisierte Planungen.

Symbole für KI-Infografiken

KI-Konzeptsymbole zur Veranschaulichung von Themen wie tiefes Lernen, maschinelles Lernen, Clustering, Unordnung, ein hierarchisches System, Entscheidungsbaum, Expertensystem, überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen.

Wir haben auch allgemeine IT-Symbole für Server, Rechenzentrum, Cloud-Computing, Netzwerk, Datenbank, Smartphone, digitale Verarbeitung, Datenschutz, Sicherheit, und unbekannte Daten hinzugefügt.

Das Symbolset enthält auch allgemeine Geschäftssymbole, die Sie verwenden können: Umfrageformular, Warnschild vor Gefahren, Zeitplan-Kalender, Analysediagramm, Datenwachstum, Schutzschild, Vision, Überwachung oder den Ablauf von Entscheidungsprozessen.

Beschreibung des Inhalts der KI-Vorlage

Die Präsentation über KI und maschinelles Lernen enthält sofort einsatzbereite Folien:

• Inhalt des KI-Diagrammpräsentation mit einem modernen flachen Symbol und Textplatzhaltern mit Füllung, der als Agenda-Folie verwendet werden kann.
• Folie zur Definition von Künstlicher Intelligenz auf dunklem Hintergrund mit einem Gehirn-Schema-Symbol.
• KI-Zitate werden mit Icon-Symbolen in flachem Stil versehen.
• Kreisdiagramm von Künstlichen Technologien: Rechenressourcen, Big Data Ressourcen, Algorithmen für maschinelles Lernen.
• Bienenwaben-farbige Grafiken von KI-Technologien mit Umrisssymbolen.
• Beispiele für KI-Anwendungen, die mit einem visuellen Listen-Diagramm mit Umrissgrafiken dargestellt werden.
• Liste von Methoden des maschinellen Lernens mit modernen Umrisssymbolen zur visuellen Erklärung jedes Elements.
• Farbige Zeitachse der Entwicklungsgeschichte mit gestreiften Textplatzhaltern.
• Zeitachse der Geschichte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und tiefem Lernen.
• Einbettung von Technologien der Künstlichen Intelligenz, die mit einem Kreisschema und einem Platz für Textbeschreibungen veranschaulicht werden.
• Verknüpfung von KI-Technologien, dargestellt mit einem Venn-Diagramm mit drei Elementen und Umrisssymbolen.
• Arten von Maschinellen Lernalgorithmen in einem Prozessdiagramm mit Platzhaltern für eine kurze Beschreibung.
• Folie zum Vergleich von Chancen und Gefahren der Künstlichen Intelligenz mit Umrisssymbolen und Textplatzhaltern mit Füllung.
• Flache Symbolsammlung zur Veranschaulichung von Konzepten der KI und des maschinellen Lernens:
• tiefes Lernen, Computergehirn, maschinelles Lernen, Clustering, Unordnung, ein hierarchisches System, Entscheidungsbaum, Expertensystem, überwacht, unüberwacht, verstärktes Lernen;
• Server, Rechenzentrum, Cloud-Computing, Netzwerk, Datenbank, Smartphone, Computerbildschirm, digitale Verarbeitung, Datenschutz, Sicherheit, unbekannte Daten;
• Pharma, Medizin, DNA, Forschung, Mikroskop, Einzelhandels-Einkaufswagen, Auto, Finanzen, Wohnimmobilien, Logistiktransport, Produktionsfabrik, Robotikautomatisierung, Ingenieurgänge;
• Kommunikationszitatzeichen, Nachrichtenblase, Dialog, Chatbot, Informationsaustausch, unbekannte Daten, Fragen, mobile Kommunikation, Textnachrichten, Kontaktzentrum, Fragezeichen;
• genehmigtes Dokument mit Häkchen, Umfrageformular, Gefahr, Warnschild für Strom, Neuheit, Chancensterne, Zeitplan-Kalender, Analysediagramm, Datenwachstum, Zahnräder, Schutzschild, Vision, Überwachung, Glühbirne für Ideen, Ablauf von Entscheidungsprozessen.

Editierbarkeit dieser KI- & ML-Diagramm PowerPoint-Vorlage

Vollständig editierbar in PowerPoint Set von Vektorgrafiken, das vollständig bearbeitet werden kann, indem Sie die eingebauten PowerPoint-Tools verwenden, einschließlich

• Änderung der Farbe der Symbolfüllung und dessen Umriss
• Änderung von Form und Größe, Drehen und Wenden des Objekts
• Umplatzieren und Ändern der Größe von Diagrammen, Formen hinter oder über Text legen

Siehe Bearbeitungsdemonstration in unseren HowTo-Videos.

Weitere Ressourcen zur KI

• KI-Definition (Wikipedia)
• Die wichtigsten Definitionen von Künstlicher Intelligenz (KI) (Forbes-Artikel)
• KI erklärt - Ein Leitfaden für Führungskräfte(Accenture-Artikel)

Die in dieser PowerPoint-Präsentation enthaltenen Folien:

• Inhalt der Präsentationsfolien zu KI-Diagrammen
• KI Definition Vorlage
• Vorlage für Zitate zur Künstlichen Intelligenz
• Kreisdiagramm der KI-Technologien
• Branchen, die KI nutzen – Bearbeitbare Listen-Diagramm
• Beispiele für KI-Anwendungen – Visuelle Listenvorlage
• KI- und Maschinenlernmethoden – Bearbeitbare Listenvorlage
• Zeitlinie der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
• Historische Zeitlinie von KI, maschinellem Lernen und tiefem Lernen
• Einbettung von KI-Technologien – Diagramm der inklusiven Kreise
• Verknüpfung von KI-Technologien – Venn-Diagramm
• Maschinenlernalgorithmus Arten und Probleme
• Vergleichsvorlage für KI-Möglichkeiten & Gefahren
• KI in Ihrer Organisation nutzen – Ausfüllbare Vorlage
• KI verwenden – Komplexer Datenwissenschaftsprozess
• Entdecken Sie den Unterschied zwischen allgemeiner KI und schmaler KI mit dieser modernen, illustrativen Folie. Ideal für Geschäftsstrategiebesprechungen, Technologiemessen und Marketingpräsentationen. Mit infographic-ähnlichen Diagrammen und detaillierten Illustrationen.
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