Herausforderungen von GPT-basierten Modellen wie ChatGPT

Folieninhalt:

Die PowerPoint-Folie beschreibt die verschiedenen Herausforderungen, die mit GPT (Generative Pre-trained Transformer) Modellen wie ChatGPT verbunden sind. Sie listet Herausforderungen auf, darunter:

• Bias: Illustriert die Abhängigkeit des Inhalts von den Trainingsdaten des Modells.
• Desinformation: Weist auf den umfangreichen, aber potenziell unzuverlässigen Internettext hin, der zum Training verwendet wird.
• Datenschutz: Hebt Sicherheitsverletzungen beim Datenaustausch hervor.
• Mangel an Kontextbewusstsein: Bezeichnet das Problem, dass Modelle den Kontext nicht vollständig verstehen.
• Qualitätskontrolle: Betont die Notwendigkeit, unangemessene oder beleidigende Inhalte zu überwachen.
• Konfrontative Verwundbarkeit: Bezieht sich auf die Anfälligkeit des Modells, durch bestimmte Eingabeaufforderungen hereingelegt zu werden.
• Erklärbarkeit & "Black Box" Modell: Unterstreicht die Intransparenz des Entscheidungsprozesses des GPT-Modells.
• Leistung: Bezeichnet die erheblichen Rechenressourcen, die für Echtzeitanwendungen erforderlich sind.

Grafische Darstellung:

• Die Folie hat einen weißen Hintergrund.
• Der Titel wird in einer großen, fetten, dunkelgrauen Schrift präsentiert.
• Es gibt drei hexagonale Symbole mit einem Schattierungseffekt auf der linken Seite der Folie:
  • Eines grün mit der Beschriftung "Wahr"
  • Eines orange mit der Beschriftung "Datenschutz & Transparenz"
  • Eines rot mit der Beschriftung "Leistung"
• Jedes Hexagon wird von Fragezeichen-Symbolen begleitet, die grau und teilweise transparent sind.
• Auf der rechten Seite befindet sich ein Textfeld mit hellblauen horizontalen Linien neben jeder Textzeile, die als Aufzählungspunkte dienen.
• Der Text im Feld ist in schwarzer Schrift und listet verschiedene Herausforderungen auf, mit beschreibenden Erklärungen neben jeder Herausforderung.
• Oben auf der Folie befindet sich ein schmaler horizontaler blauer Streifen.

Das gesamte Erscheinungsbild ist sauber, professionell und verwendet ein einfaches Farbcodierungs- und Symbolschema, um die wichtigsten Punkte zu betonen. Der Einsatz von Formen, Farben und Schriftarten erleichtert die verständliche Präsentation von Informationen.

Anwendungsfälle:

• Präsentation auf einer Technologiekonferenz zur Diskussion von KI-Fortschritten und den damit verbundenen Herausforderungen.
• Sensibilisierung von Stakeholdern in einem Geschäftsumfeld über die potenziellen Risiken und Überlegungen bei der Implementierung von KI-Technologien.
• Schulungen für KI-Entwickler und Data Scientists, um das Bewusstsein für ethische und praktische Fragen in der Entwicklung von KI-Modellen zu schärfen.
• Diskussionen in akademischen oder politischen Entscheidungsgremien, in denen die Auswirkungen von KI debattiert oder erforscht werden.