##Folieninhalt: Dies ist eine PowerPoint-Folie über KI- und Machine-Learning-Methoden. Diese Methoden sind Deep Learning - eine Art Maschine, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken mit mehreren Verarbeitungsschichten basiert, die hoch- gradige Merkmale von Daten extrahiert; Schlussfolgerungen - maschinelles Schlussfolgern ist der logische Prozess der Vorhersage von Problemen und ein einzelner Ansatz für einen Gedanken, basierend auf vorherigem Wissen; Bildverarbeitung - verwendet verschiedene Algorithmen zur Objekt- und Gesichtserkennung wie SIFT (Skalierungsinvariante Merkmalsübertragung), PCA (Hauptkomponentenanalyse) und LDA (Lineare Diskriminanzanalyse); Spracherkennung - besteht aus zwei Segmenten: sprecherabhängig (Diktier-Software) und sprecherunabhängig (in Telefon-Apps verwendet); Klassifikation - basiert auf Vorhersagen für gegebene Daten, klassifiziert etwas als Spam usw.; Überwachtes Lernen - eine Aufgabe des maschinellen Lernens, die Algorithmen von der Eingabe zur Ausgabe auf der Grundlage eines Satzes von Trainingsbeispielen verwendet, und Unüberwachtes Lernen - ein Algorithmus, der ein Muster aus unbeschrifteten Daten durch Nachahmung verwendet. All diese Methoden sind Teil der Künstlichen Intelligenz. ##Foliendatenbeschreibung: Editierbare Grafiken, Waben-Diagramm, Sechseck-Diagramm, graue Pfeil-förmige Banner, Textblöcke, Deep Learning-Symbol, Algorithmus-Symbol, Augen-Netzhaut-Symbol, Daten- Hierarchie-Symbol, Sprachauthentifizierungssymbol, KI-Symbole, Künstliche Intelligenz- Symbole