Este es un template de IA y aprendizaje automático que explica las tecnologías de IA y aprendizaje automático. Diseñamos esos diagramas e infografías para ayudarte a explicar los métodos, aplicaciones y oportunidades que la inteligencia artificial proporciona.

La plantilla de PowerPoint de IA incluye:

• 27 gráficos e infografías sobre tecnologías de IA, tipos de algoritmos de aprendizaje automático, áreas de aplicación y comparaciones de pros y contras. Todos los diagramas de flujo están en un estilo gráfico plano y universal que se adapta a varios estilos de marca.
• 68 íconos editables que puedes usar para ilustrar conceptos de IA: varios tipos de algoritmos, IT y símbolos generales de negocios de industrias que utilizan IA y aplicaciones de IA.
• Formato: formas vectoriales totalmente editables (modificar colores de diagramas e íconos, redimensionar sin pérdida de calidad).

Autores de este template de presentación de IA

• Asesoría de contenido por Peter Zvirinsky, Consultor de IA
  Contacto: Perfil de LinkedIn de Peter

• Diseño por el diseñador de infoDiagrams.
  Contacto: aquí

¿Cómo usar los diagramas del template de IA como tus elementos visuales de presentación?

Simplemente copia uno de los diagramas en tu presentación para ilustrar tu contenido sobre temas de IA con visuales vívidos. Puedes modificar el color de cada forma, añadir descripciones de texto o reemplazar símbolos.

¿Por qué usar diagramas como ilustraciones en tu presentación?

Usar diagramas ayuda a explicar los conceptos utilizados en temas de aprendizaje automático o inteligencia artificial de manera clara y atractiva.

En las últimas diapositivas, tienes un conjunto de íconos que puedes usar para ampliar tus diapositivas. También puedes ampliar esta colección de símbolos obteniendo íconos adicionales de PPT (ver sección de Diagramas Relacionados).

Los colores de estas formas de diagrama e íconos son completamente editables (todas las gráficas están en formato vectorial). Así que puedes cambiar los colores para que coincidan con tu plantilla o marca de empresa.

La presentación de diapositivas de diagramas de IA cubre estos temas

• Definición de IA y Citas
• Diagramas de Relaciones de Tecnologías de IA
• Sectores e Industrias & Aplicaciones
• Métodos de IA & Aprendizaje Automático
• Línea de tiempo de la Historia del Desarrollo de IA
• Tipos de Algoritmos de Aprendizaje Automático
• Comparación de Oportunidades y Peligros de IA
• Íconos y gráficos para presentaciones de IA

Definiendo y explicando qué es la Inteligencia Artificial

La IA es una rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la simulación del comportamiento inteligente en computadoras. La inteligencia artificial se define como la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento humano inteligente.

El aprendizaje automático (ML) es un conjunto de algoritmos computacionales capaces de aprender sin ser programados explícitamente para hacerlo.

Un subconjunto de ML que hace viable el cálculo de redes neuronales multicapa.

Ejemplos de inteligencia artificial aplicada incluyen percepción visual, por ejemplo, en robótica, reconocimiento de voz (aplicaciones como Alexa, Siri, Google Assistant), toma de decisiones o traducción de lenguajes (por ejemplo, Google Translate).

Tecnologías involucradas en IA

Las aplicaciones de inteligencia artificial necesitan un conjunto de tecnologías avanzadas para desarrollar, como infraestructura que asegure suficiente poder computacional, algoritmos de aprendizaje automático avanzados y ricos recursos de datos de los cuales aprender.

Industrias que Usan IA

Las áreas de negocio que usan IA incluyen el comercio minorista (análisis de cesta de mercado, propuestas automatizadas de venta cruzada y ventas adicionales, precios dinámicos, por ejemplo), banca (por ejemplo, puntuación de crédito), producción y manufactura (por ejemplo, optimización de procesos), seguros (puntuación de riesgo), industria automotriz (vehículos automatizados y varios sistemas de apoyo a la conducción), medicina (reconocimiento de imágenes, sistemas expertos médicos), hogares y ciudades inteligentes (dispositivos inteligentes), logística (optimización de rutas de entrega por TSP, por ejemplo), y empresas de energía y servicios públicos (por ejemplo, pronóstico de consumo).

Métodos de IA & Aprendizaje Automático

Las técnicas computacionales utilizadas en inteligencia artificial incluyen aprendizaje profundo, razonamiento, algoritmos de reconocimiento de imágenes y voz, clasificación y aprendizaje supervisado, así como aprendizaje no supervisado, por ejemplo, agrupamiento.

Ejemplos de Aplicaciones de IA

Ejemplos donde se aplica IA son NLP - Procesamiento de Lenguaje Natural, Aprendizaje Automático, Visión Artificial, reconocimiento de voz, traducción automática, robótica, sistemas de soporte de decisiones, analítica predictiva, sistemas expertos, autos autónomos, chatbots inteligentes y programación automatizada.

Símbolos para infografías de IA

Íconos de concepto de IA para ilustrar temas como aprendizaje profundo, aprendizaje automático, agrupamiento, desorden, un sistema jerárquico, árbol de decisiones, sistema experto, supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo.

También añadimos símbolos generales de IT para servidor, centro de datos, computación en la nube, red, base de datos, smartphone, procesamiento digital, protección de datos, seguridad y datos desconocidos.

El conjunto de íconos también tiene símbolos generales de negocios que puedes usar: formulario de encuesta, señal de advertencia de peligro, calendario de programación, gráfico analítico, crecimiento de datos, escudo de protección, visión, monitoreo o secuencia de proceso de razonamiento.

Descripción del contenido de la plantilla de IA

La presentación de IA y aprendizaje automático contiene diapositivas listas para usar:

• Contenido del conjunto de diapositivas de diagramas de IA con un moderno ícono plano y un marcador de texto que se puede usar como una diapositiva de agenda.
• Diapositiva de definición de inteligencia artificial sobre un fondo oscuro con un ícono de diagrama de cerebro.
• Citas de IA ilustradas con íconos de comillas en estilo plano.
• Diagrama de círculo de tecnologías artificiales: recursos computacionales, recursos de big data, algoritmos de aprendizaje automático.
• Gráficos coloridos de tecnología de IA con íconos de contorno.
• Ejemplos de aplicaciones de IA presentados con un gráfico de lista visual con gráficos de contorno.
• Lista de métodos de aprendizaje automático en inteligencia artificial con íconos de contorno modernos para explicar visualmente cada elemento.
• Línea de tiempo colorida de historia del desarrollo con marcadores de texto a rayas.
• Línea de tiempo histórica de la inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Embedding de tecnologías de inteligencia artificial ilustrado con un diagrama de círculos y un lugar para la descripción de texto.
• Interconexión de tecnologías de IA presentada con un gráfico de Venn de tres ítems con íconos de contorno.
• Tipos de algoritmos de aprendizaje automático mostrados con un gráfico de proceso con marcadores de posición para una breve descripción.
• Diapositiva de comparación de oportunidades y peligros de inteligencia artificial con íconos de contorno y marcadores de posición de texto con llenado.
• Colección de íconos planos para ilustrar conceptos de IA y aprendizaje automático:
• aprendizaje profundo, cerebro de computadora, aprendizaje automático, agrupamiento, desorden, un sistema jerárquico, árbol de decisiones, sistema experto, supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo;
• servidor, centro de datos, computación en la nube, red, base de datos, smartphone, monitor de computadora, procesamiento digital, protección de datos, seguridad, datos desconocidos;
• farmacéutica, medicina, ADN, investigación, microscopio, carrito de compras minorista, automóvil, finanzas, bienes raíces, logística de transporte, fábrica de producción, automatización robótica, engranajes de ingeniería;
• señal de cita de comunicación, burbuja de mensaje, diálogo, chatbot, compartir información, datos desconocidos, cuestionamiento, comunicación móvil, mensajería, centro de contacto, signo de interrogación;
• documento verificado aprobado, formulario de encuesta, peligro, signo de advertencia de electricidad, estrellas de oportunidad de novedad, calendario de programación, gráfico analítico, crecimiento de datos, engranajes, escudo de protección, visión, monitoreo, bombilla de idea, secuencia de proceso de razonamiento.

Editabilidad de esta plantilla de PowerPoint de diagramas de IA & ML

Totalmente editable en PowerPoint conjunto de formas vectoriales completamente editables usando las herramientas incorporadas de PowerPoint, incluyendo

• cambiar el color del llenado de íconos y su contorno
• cambiar la forma y tamaño, rotar, voltear el objeto
• reubicar y redimensionar diagramas, colocar formas detrás o delante de texto

Consulta la demostración de edición en nuestros videos de Cómo Hacer.

Recursos adicionales sobre IA

• Definición de IA (Wikipedia)
• Las Claves de las Definiciones de Inteligencia Artificial (IA)(artículo de Forbes)
• IA explicada - Una guía para ejecutivos(artículo de Accenture)

Diapositivas incluidas en esta presentación de PowerPoint:

• Contenido de la presentación de diapositivas de diagramas de IA
• Plantilla de Definición de IA
• Plantilla de Citas de Inteligencia Artificial
• Diagrama Circular de Tecnologías de IA
• Industrias que utilizan IA - Diagrama de lista editable
• Ejemplos de Aplicaciones de IA - Plantilla de Lista Visual
• Métodos de IA y Aprendizaje Automático – Plantilla de Lista Editable
• Línea del tiempo de la historia del desarrollo de la Inteligencia Artificial
• Línea de tiempo de la historia de la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
• Incrustación de Tecnologías de IA – Diagrama de Círculos Inclusivos
• Interconexión de las Tecnologías de IA – Diagrama de Venn
• Tipos de algoritmos de aprendizaje automático y problema
• Plantilla de comparación de oportunidades y peligros de la IA
• Utilizando la IA en Tu Organización – Plantilla para Completar
• Usando IA – Proceso complejo de ciencia de datos
• Tipos de Inteligencia Artificial – IA General versus IA Estrecha
• Tendencias de IA 2023
• Desafíos de IA a superar
• Modelos de IA Generativa: Chat GPT
• Qué es ChatGPT - IA para Comunicación en Lenguaje Natural
• Diagrama de fondo de tecnología ChatGPT
• Qué es ChatGPT – Explicando Fundamentos
• Aprendizaje Profundo – subgrupo de Aprendizaje Automático
• Algoritmos Generativos – parte de Modelos de Aprendizaje Profundo
• ¿Cómo crea ChatGPT respuestas? Modelo de IA generativa
• Aplicación de LLMs - Modelos de Lenguaje Grandes
• Retos de los Modelos Basados en GPT Como ChatGPT
• Cómo utilizar y editar la plantilla de diagramas de IA
• Modificando las formas de la presentación de ESG en PowerPoint
• Editando íconos planos en PowerPoint
• Conjunto de Íconos Planos de IA – Conceptos (Ampliables)
• Conjunto de Íconos Planos de IA – Estrategia (Extensible)
• Conjunto de Iconos Planos de IA – TI (Ampliable)
• Conjunto de Íconos Planos de IA - Industrias (Extensible)
• Conjunto de Íconos Planos de IA - Comunicación (Extensible)
• Conjunto de íconos planos de IA – Símbolos generales (Ampliable)