Este es un template de IA y aprendizaje automático que explica las tecnologías de IA y aprendizaje automático. Diseñamos esos diagramas e infografías para ayudarte a explicar los métodos, aplicaciones y oportunidades que la inteligencia artificial proporciona.
La plantilla de PowerPoint de IA incluye:
27 gráficos e infografías sobre tecnologías de IA, tipos de algoritmos de aprendizaje automático, áreas de aplicación y comparaciones de pros y contras. Todos los diagramas de flujo están en un estilo gráfico plano y universal que se adapta a varios estilos de marca.
68 íconos editables que puedes usar para ilustrar conceptos de IA: varios tipos de algoritmos, IT y símbolos generales de negocios de industrias que utilizan IA y aplicaciones de IA.
Formato: formas vectoriales totalmente editables (modificar colores de diagramas e íconos, redimensionar sin pérdida de calidad).
Diseño por el diseñador de infoDiagrams.
Contacto: aquí
¿Cómo usar los diagramas del template de IA como tus elementos visuales de presentación?
Simplemente copia uno de los diagramas en tu presentación para ilustrar tu contenido sobre temas de IA con visuales vívidos. Puedes modificar el color de cada forma, añadir descripciones de texto o reemplazar símbolos.
¿Por qué usar diagramas como ilustraciones en tu presentación?
Usar diagramas ayuda a explicar los conceptos utilizados en temas de aprendizaje automático o inteligencia artificial de manera clara y atractiva.
En las últimas diapositivas, tienes un conjunto de íconos que puedes usar para ampliar tus diapositivas. También puedes ampliar esta colección de símbolos obteniendo íconos adicionales de PPT (ver sección de Diagramas Relacionados).
Los colores de estas formas de diagrama e íconos son completamente editables (todas las gráficas están en formato vectorial). Así que puedes cambiar los colores para que coincidan con tu plantilla o marca de empresa.
La presentación de diapositivas de diagramas de IA cubre estos temas
Definición de IA y Citas
Diagramas de Relaciones de Tecnologías de IA
Sectores e Industrias & Aplicaciones
Métodos de IA & Aprendizaje Automático
Línea de tiempo de la Historia del Desarrollo de IA
Tipos de Algoritmos de Aprendizaje Automático
Comparación de Oportunidades y Peligros de IA
Íconos y gráficos para presentaciones de IA
Definiendo y explicando qué es la Inteligencia Artificial
La IA es una rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la simulación del comportamiento inteligente en computadoras. La inteligencia artificial se define como la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento humano inteligente.
El aprendizaje automático (ML) es un conjunto de algoritmos computacionales capaces de aprender sin ser programados explícitamente para hacerlo.
Un subconjunto de ML que hace viable el cálculo de redes neuronales multicapa.
Ejemplos de inteligencia artificial aplicada incluyen percepción visual, por ejemplo, en robótica, reconocimiento de voz (aplicaciones como Alexa, Siri, Google Assistant), toma de decisiones o traducción de lenguajes (por ejemplo, Google Translate).
Tecnologías involucradas en IA
Las aplicaciones de inteligencia artificial necesitan un conjunto de tecnologías avanzadas para desarrollar, como infraestructura que asegure suficiente poder computacional, algoritmos de aprendizaje automático avanzados y ricos recursos de datos de los cuales aprender.
Industrias que Usan IA
Las áreas de negocio que usan IA incluyen el comercio minorista (análisis de cesta de mercado, propuestas automatizadas de venta cruzada y ventas adicionales, precios dinámicos, por ejemplo), banca (por ejemplo, puntuación de crédito), producción y manufactura (por ejemplo, optimización de procesos), seguros (puntuación de riesgo), industria automotriz (vehículos automatizados y varios sistemas de apoyo a la conducción), medicina (reconocimiento de imágenes, sistemas expertos médicos), hogares y ciudades inteligentes (dispositivos inteligentes), logística (optimización de rutas de entrega por TSP, por ejemplo), y empresas de energía y servicios públicos (por ejemplo, pronóstico de consumo).
Métodos de IA & Aprendizaje Automático
Las técnicas computacionales utilizadas en inteligencia artificial incluyen aprendizaje profundo, razonamiento, algoritmos de reconocimiento de imágenes y voz, clasificación y aprendizaje supervisado, así como aprendizaje no supervisado, por ejemplo, agrupamiento.
Ejemplos de Aplicaciones de IA
Ejemplos donde se aplica IA son NLP - Procesamiento de Lenguaje Natural, Aprendizaje Automático, Visión Artificial, reconocimiento de voz, traducción automática, robótica, sistemas de soporte de decisiones, analítica predictiva, sistemas expertos, autos autónomos, chatbots inteligentes y programación automatizada.
Símbolos para infografías de IA
Íconos de concepto de IA para ilustrar temas como aprendizaje profundo, aprendizaje automático, agrupamiento, desorden, un sistema jerárquico, árbol de decisiones, sistema experto, supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo.
También añadimos símbolos generales de IT para servidor, centro de datos, computación en la nube, red, base de datos, smartphone, procesamiento digital, protección de datos, seguridad y datos desconocidos.
El conjunto de íconos también tiene símbolos generales de negocios que puedes usar: formulario de encuesta, señal de advertencia de peligro, calendario de programación, gráfico analítico, crecimiento de datos, escudo de protección, visión, monitoreo o secuencia de proceso de razonamiento.
Descripción del contenido de la plantilla de IA
La presentación de IA y aprendizaje automático contiene diapositivas listas para usar:
Contenido del conjunto de diapositivas de diagramas de IA con un moderno ícono plano y un marcador de texto que se puede usar como una diapositiva de agenda.
Diapositiva de definición de inteligencia artificial sobre un fondo oscuro con un ícono de diagrama de cerebro.
Citas de IA ilustradas con íconos de comillas en estilo plano.
Diagrama de círculo de tecnologías artificiales: recursos computacionales, recursos de big data, algoritmos de aprendizaje automático.
Gráficos coloridos de tecnología de IA con íconos de contorno.
Ejemplos de aplicaciones de IA presentados con un gráfico de lista visual con gráficos de contorno.
Lista de métodos de aprendizaje automático en inteligencia artificial con íconos de contorno modernos para explicar visualmente cada elemento.
Línea de tiempo colorida de historia del desarrollo con marcadores de texto a rayas.
Línea de tiempo histórica de la inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Embedding de tecnologías de inteligencia artificial ilustrado con un diagrama de círculos y un lugar para la descripción de texto.
Interconexión de tecnologías de IA presentada con un gráfico de Venn de tres ítems con íconos de contorno.
Tipos de algoritmos de aprendizaje automático mostrados con un gráfico de proceso con marcadores de posición para una breve descripción.
Diapositiva de comparación de oportunidades y peligros de inteligencia artificial con íconos de contorno y marcadores de posición de texto con llenado.
Colección de íconos planos para ilustrar conceptos de IA y aprendizaje automático:
aprendizaje profundo, cerebro de computadora, aprendizaje automático, agrupamiento, desorden, un sistema jerárquico, árbol de decisiones, sistema experto, supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo;
servidor, centro de datos, computación en la nube, red, base de datos, smartphone, monitor de computadora, procesamiento digital, protección de datos, seguridad, datos desconocidos;
farmacéutica, medicina, ADN, investigación, microscopio, carrito de compras minorista, automóvil, finanzas, bienes raíces, logística de transporte, fábrica de producción, automatización robótica, engranajes de ingeniería;
señal de cita de comunicación, burbuja de mensaje, diálogo, chatbot, compartir información, datos desconocidos, cuestionamiento, comunicación móvil, mensajería, centro de contacto, signo de interrogación;
documento verificado aprobado, formulario de encuesta, peligro, signo de advertencia de electricidad, estrellas de oportunidad de novedad, calendario de programación, gráfico analítico, crecimiento de datos, engranajes, escudo de protección, visión, monitoreo, bombilla de idea, secuencia de proceso de razonamiento.
Editabilidad de esta plantilla de PowerPoint de diagramas de IA & ML
Totalmente editable en PowerPoint conjunto de formas vectoriales completamente editables usando las herramientas incorporadas de PowerPoint, incluyendo
cambiar el color del llenado de íconos y su contorno
cambiar la forma y tamaño, rotar, voltear el objeto
reubicar y redimensionar diagramas, colocar formas detrás o delante de texto
Your graphics add a nice touch to my presentations and I recently used them for one of my all-hands meetings.
Your toolbox adds professionalism to my slides. Instead of using standard clipart.
Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
I needed a fresh look at some of my slides. I've tried to find a way to create a paintbrush effect, to underline, accentuate, add some color and the handwritten markers were just the things. Very easy to use, easy to size, change the color. It was an affordable, perfect solution and I'm happy to recommend it.
Anonymous, US
The crisp, clean look of the graphics, and the fact that it allowed me to easily edit and change the colors to match the template was my main reason for purchasing them.
Brandie Jenkins, E-learning Developer, USA
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Cómo editar texto y colores
Cómo ampliar / acortar el diagrama
Cómo sustituir iconos en infoDiagram PPT
Ejemplo de uso
Before and after
See how the visuals sharpen a presentation
Before — not what you get
After — with our slides
Before — not what you get
After — with our slides
Before — not what you get
After — with our slides
Before — not what you get
After — with our slides
Descripción
Este es un template de IA y aprendizaje automático que explica las tecnologías de IA y aprendizaje automático. Diseñamos esos diagramas e infografías para ayudarte a explicar los métodos, aplicaciones y oportunidades que la inteligencia artificial proporciona.
La plantilla de PowerPoint de IA incluye:
27 gráficos e infografías sobre tecnologías de IA, tipos de algoritmos de aprendizaje automático, áreas de aplicación y comparaciones de pros y contras. Todos los diagramas de flujo están en un estilo gráfico plano y universal que se adapta a varios estilos de marca.
68 íconos editables que puedes usar para ilustrar conceptos de IA: varios tipos de algoritmos, IT y símbolos generales de negocios de industrias que utilizan IA y aplicaciones de IA.
Formato: formas vectoriales totalmente editables (modificar colores de diagramas e íconos, redimensionar sin pérdida de calidad).
Diseño por el diseñador de infoDiagrams.
Contacto: aquí
¿Cómo usar los diagramas del template de IA como tus elementos visuales de presentación?
Simplemente copia uno de los diagramas en tu presentación para ilustrar tu contenido sobre temas de IA con visuales vívidos. Puedes modificar el color de cada forma, añadir descripciones de texto o reemplazar símbolos.
¿Por qué usar diagramas como ilustraciones en tu presentación?
Usar diagramas ayuda a explicar los conceptos utilizados en temas de aprendizaje automático o inteligencia artificial de manera clara y atractiva.
En las últimas diapositivas, tienes un conjunto de íconos que puedes usar para ampliar tus diapositivas. También puedes ampliar esta colección de símbolos obteniendo íconos adicionales de PPT (ver sección de Diagramas Relacionados).
Los colores de estas formas de diagrama e íconos son completamente editables (todas las gráficas están en formato vectorial). Así que puedes cambiar los colores para que coincidan con tu plantilla o marca de empresa.
La presentación de diapositivas de diagramas de IA cubre estos temas
Definición de IA y Citas
Diagramas de Relaciones de Tecnologías de IA
Sectores e Industrias & Aplicaciones
Métodos de IA & Aprendizaje Automático
Línea de tiempo de la Historia del Desarrollo de IA
Tipos de Algoritmos de Aprendizaje Automático
Comparación de Oportunidades y Peligros de IA
Íconos y gráficos para presentaciones de IA
Definiendo y explicando qué es la Inteligencia Artificial
La IA es una rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la simulación del comportamiento inteligente en computadoras. La inteligencia artificial se define como la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento humano inteligente.
El aprendizaje automático (ML) es un conjunto de algoritmos computacionales capaces de aprender sin ser programados explícitamente para hacerlo.
Un subconjunto de ML que hace viable el cálculo de redes neuronales multicapa.
Ejemplos de inteligencia artificial aplicada incluyen percepción visual, por ejemplo, en robótica, reconocimiento de voz (aplicaciones como Alexa, Siri, Google Assistant), toma de decisiones o traducción de lenguajes (por ejemplo, Google Translate).
Tecnologías involucradas en IA
Las aplicaciones de inteligencia artificial necesitan un conjunto de tecnologías avanzadas para desarrollar, como infraestructura que asegure suficiente poder computacional, algoritmos de aprendizaje automático avanzados y ricos recursos de datos de los cuales aprender.
Industrias que Usan IA
Las áreas de negocio que usan IA incluyen el comercio minorista (análisis de cesta de mercado, propuestas automatizadas de venta cruzada y ventas adicionales, precios dinámicos, por ejemplo), banca (por ejemplo, puntuación de crédito), producción y manufactura (por ejemplo, optimización de procesos), seguros (puntuación de riesgo), industria automotriz (vehículos automatizados y varios sistemas de apoyo a la conducción), medicina (reconocimiento de imágenes, sistemas expertos médicos), hogares y ciudades inteligentes (dispositivos inteligentes), logística (optimización de rutas de entrega por TSP, por ejemplo), y empresas de energía y servicios públicos (por ejemplo, pronóstico de consumo).
Métodos de IA & Aprendizaje Automático
Las técnicas computacionales utilizadas en inteligencia artificial incluyen aprendizaje profundo, razonamiento, algoritmos de reconocimiento de imágenes y voz, clasificación y aprendizaje supervisado, así como aprendizaje no supervisado, por ejemplo, agrupamiento.
Ejemplos de Aplicaciones de IA
Ejemplos donde se aplica IA son NLP - Procesamiento de Lenguaje Natural, Aprendizaje Automático, Visión Artificial, reconocimiento de voz, traducción automática, robótica, sistemas de soporte de decisiones, analítica predictiva, sistemas expertos, autos autónomos, chatbots inteligentes y programación automatizada.
Símbolos para infografías de IA
Íconos de concepto de IA para ilustrar temas como aprendizaje profundo, aprendizaje automático, agrupamiento, desorden, un sistema jerárquico, árbol de decisiones, sistema experto, supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo.
También añadimos símbolos generales de IT para servidor, centro de datos, computación en la nube, red, base de datos, smartphone, procesamiento digital, protección de datos, seguridad y datos desconocidos.
El conjunto de íconos también tiene símbolos generales de negocios que puedes usar: formulario de encuesta, señal de advertencia de peligro, calendario de programación, gráfico analítico, crecimiento de datos, escudo de protección, visión, monitoreo o secuencia de proceso de razonamiento.
Descripción del contenido de la plantilla de IA
La presentación de IA y aprendizaje automático contiene diapositivas listas para usar:
Contenido del conjunto de diapositivas de diagramas de IA con un moderno ícono plano y un marcador de texto que se puede usar como una diapositiva de agenda.
Diapositiva de definición de inteligencia artificial sobre un fondo oscuro con un ícono de diagrama de cerebro.
Citas de IA ilustradas con íconos de comillas en estilo plano.
Diagrama de círculo de tecnologías artificiales: recursos computacionales, recursos de big data, algoritmos de aprendizaje automático.
Gráficos coloridos de tecnología de IA con íconos de contorno.
Ejemplos de aplicaciones de IA presentados con un gráfico de lista visual con gráficos de contorno.
Lista de métodos de aprendizaje automático en inteligencia artificial con íconos de contorno modernos para explicar visualmente cada elemento.
Línea de tiempo colorida de historia del desarrollo con marcadores de texto a rayas.
Línea de tiempo histórica de la inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Embedding de tecnologías de inteligencia artificial ilustrado con un diagrama de círculos y un lugar para la descripción de texto.
Interconexión de tecnologías de IA presentada con un gráfico de Venn de tres ítems con íconos de contorno.
Tipos de algoritmos de aprendizaje automático mostrados con un gráfico de proceso con marcadores de posición para una breve descripción.
Diapositiva de comparación de oportunidades y peligros de inteligencia artificial con íconos de contorno y marcadores de posición de texto con llenado.
Colección de íconos planos para ilustrar conceptos de IA y aprendizaje automático:
aprendizaje profundo, cerebro de computadora, aprendizaje automático, agrupamiento, desorden, un sistema jerárquico, árbol de decisiones, sistema experto, supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo;
servidor, centro de datos, computación en la nube, red, base de datos, smartphone, monitor de computadora, procesamiento digital, protección de datos, seguridad, datos desconocidos;
farmacéutica, medicina, ADN, investigación, microscopio, carrito de compras minorista, automóvil, finanzas, bienes raíces, logística de transporte, fábrica de producción, automatización robótica, engranajes de ingeniería;
señal de cita de comunicación, burbuja de mensaje, diálogo, chatbot, compartir información, datos desconocidos, cuestionamiento, comunicación móvil, mensajería, centro de contacto, signo de interrogación;
documento verificado aprobado, formulario de encuesta, peligro, signo de advertencia de electricidad, estrellas de oportunidad de novedad, calendario de programación, gráfico analítico, crecimiento de datos, engranajes, escudo de protección, visión, monitoreo, bombilla de idea, secuencia de proceso de razonamiento.
Editabilidad de esta plantilla de PowerPoint de diagramas de IA & ML
Totalmente editable en PowerPoint conjunto de formas vectoriales completamente editables usando las herramientas incorporadas de PowerPoint, incluyendo
cambiar el color del llenado de íconos y su contorno
cambiar la forma y tamaño, rotar, voltear el objeto
reubicar y redimensionar diagramas, colocar formas detrás o delante de texto
Your graphics add a nice touch to my presentations and I recently used them for one of my all-hands meetings.
Your toolbox adds professionalism to my slides. Instead of using standard clipart.
Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
I needed a fresh look at some of my slides. I've tried to find a way to create a paintbrush effect, to underline, accentuate, add some color and the handwritten markers were just the things. Very easy to use, easy to size, change the color. It was an affordable, perfect solution and I'm happy to recommend it.
Anonymous, US
The crisp, clean look of the graphics, and the fact that it allowed me to easily edit and change the colors to match the template was my main reason for purchasing them.
