Your graphics add a nice touch to my presentations and I recently used them for one of my all-hands meetings. Your toolbox adds professionalism to my slides. Instead of using standard clipart.
Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
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Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
I needed a fresh look at some of my slides. I've tried to find a way to create a paintbrush effect, to underline, accentuate, add some color and the handwritten markers were just the things. Very easy to use, easy to size, change the color. It was an affordable, perfect solution and I'm happy to recommend it.
Anonymous, US
The crisp, clean look of the graphics, and the fact that it allowed me to easily edit and change the colors to match the template was my main reason for purchasing them.
Brandie Jenkins, E-learning Developer, USA
La diapositiva proporciona una visión general de la interconexión entre la Inteligencia Artificial (IA), el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo, representada en un diagrama de Venn. La Inteligencia Artificial se describe como un comportamiento similar al de la inteligencia humana exhibido por algoritmos de computadora, que incorpora tecnologías de ciencia de datos. Se explica que la IA incluye una variedad de métodos de Aprendizaje Automático, que implican algoritmos que pueden aprender de los datos y hacer predicciones. Se enumeran las técnicas de Aprendizaje Profundo que presentan redes neuronales artificiales, representando un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales en capas para simular la toma de decisiones humanas. Por último, se mencionan modelos y enfoques de IA clásicos, tanto simbólicos como no simbólicos, así como métodos estadísticos, denotando técnicas computacionales tradicionales utilizadas en IA para la deducción lógica y el reconocimiento de patrones.


