Contenido de la diapositiva

Esta es una diapositiva de PowerPoint sobre Métodos de IA y Aprendizaje Automático. Estos métodos son:

• Aprendizaje Profundo: un tipo de máquina que se basa en redes neuronales artificiales con múltiples capas de procesamiento que extraen características de alto nivel de los datos.
• Razonamiento: el razonamiento de máquinas es el proceso lógico para la predicción de problemas, y un enfoque único hacia un pensamiento basado en conocimientos previos.
• Reconocimiento de Imágenes: utiliza diferentes algoritmos para el reconocimiento de objetos y rostros como SIFT (Transformación de características invariante a la escala), PCA (Análisis de componentes principales) y LDA (Análisis discriminante lineal).
• Reconocimiento Vocal: consta de dos segmentos: dependiente del hablante (software de dictado) y dependiente del hablante (utilizado en aplicaciones telefónicas).
• Clasificación: basada en predicción sobre un dato dado, clasificar algo como spam, etc.
• Aprendizaje Supervisado: tarea de aprendizaje automático que utiliza algoritmos desde la entrada hasta la salida basado en un conjunto de ejemplos de entrenamiento.
• Aprendizaje No Supervisado: un algoritmo que utiliza un patrón de datos no etiquetados mediante imitaciones.

Todos estos métodos son parte de la Inteligencia Artificial.

Descripción infográfica de la diapositiva

Gráficos editables, diagrama de panal, diagrama hexagonal, banners en forma de flecha gris, bloques de texto, icono de aprendizaje profundo, icono de algoritmo, icono de retina del ojo, icono de jerarquía de datos, icono de autenticación vocal, íconos de IA, íconos de inteligencia artificial.