Metodologia CRISP-DM, Diagrama do Processo de Mineração de Dados

Conteúdo do Slide

O slide representa a metodologia CRISP-DM para mineração de dados, que inclui seis fases: Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados, Preparação dos Dados, Modelagem, Avaliação e Implementação. Cada fase é elaborada com pontos principais:

• "Compreensão do Negócio" envolve definir o problema e compreender o contexto do negócio.
• "Compreensão dos Dados" trata da coleta e exploração dos dados para avaliar sua qualidade.
• "Preparação dos Dados" lida com a limpeza e transformação dos dados para modelagem.
• "Modelagem" é a aplicação de algoritmos de Aprendizado de Máquina para desenvolver um modelo.
• "Avaliação" avalia a qualidade do modelo e visa identificar problemas de desempenho, como subajuste ou sobreajuste.
• "Implementação" diz respeito à implementação do melhor modelo em um ambiente de produção e à abordagem do problema de negócio nas operações diárias.

Aparência Gráfica

• Um título grande na parte superior em letras azuis em negrito.
• Seis caixas retangulares com cantos arredondados representam cada fase do processo, coloridas em tons alternados de azul.
• Setas fluem entre essas caixas, indicando a sequência de etapas.
• Cada caixa tem de dois a três pontos principais em texto branco explicando a fase.
• Um ícone circular central com um símbolo de banco de dados representa a natureza centrada em dados do processo.
• O fundo é branco com setas cinzas sutis conectando as fases, enfatizando os ciclos de loop da metodologia.

O slide é projetado profissionalmente com linhas limpas, uma sequência clara de etapas e azuis contrastantes que aumentam a legibilidade. O ícone central de dados e as setas cíclicas codificam visualmente a natureza iterativa e focada em dados do processo.

Casos de Uso

• Ilustrar as etapas de um projeto de mineração de dados durante uma apresentação de negócios.
• Treinar novos membros da equipe de ciência de dados sobre o processo CRISP-DM em um ambiente educacional.
• Orientar discussões de projeto para garantir que todas as partes interessadas compreendam o processo analítico de ponta a ponta.
• Avaliar o estágio atual de um projeto de mineração de dados durante reuniões internas da equipe ou revisões de projetos.