Autores deste modelo de Apresentação de IA
Como usar os diagramas do modelo de IA como visuais em sua apresentação?
Basta copiar um dos diagramas para sua apresentação, para ilustrar seu
conteúdo sobre tópicos de IA com visuais vívidos. Você pode modificar a cor de cada forma,
adicionar descrições de texto ou substituir símbolos.
Por que usar diagramas como ilustrações em sua apresentação?
Usar diagramas ajuda a explicar os conceitos utilizados em Aprendizado de Máquina ou
Tópicos de Inteligência Artificial de uma forma clara e atraente.
Nos últimos slides, você terá um conjunto de ícones que pode usar para expandir seus slides.
Você também pode expandir essa coleção de símbolos obtendo ícones PPT adicionais
(veja a seção Diagramas Relacionados).
As cores dessas formas de diagrama e ícones são totalmente editáveis (todas as gráficos
são em formato vetorial). Assim, você pode alterá-las para as cores do seu modelo ou
marca da empresa.
O deck de slides de diagramas de apresentação de IA abrange os seguintes tópicos
- Definição de IA e Citações
- Diagramas de Relação de Tecnologia de IA
- Setores da Indústria & Aplicações
- Métodos de IA & Aprendizado de Máquina
- Linha do tempo da História do Desenvolvimento da IA
- Tipos de Algoritmos de Aprendizado de Máquina
- Comparação de Oportunidades e Perigos da IA
- Ícones e gráficos para apresentações de IA
Definindo e explicando o que é Inteligência Artificial
IA é um ramo da ciência da computação que lida com a simulação de comportamento inteligente
dos computadores. Inteligência Artificial é definida como a capacidade de uma
máquina de imitar o comportamento humano inteligente.
Aprendizado de Máquina (ML) é um conjunto de algoritmos de computadores capazes de aprender sem
ser explicitamente programados para fazê-lo.
Um subconjunto de ML que torna viável o cálculo de redes neurais multilayers.
Exemplos de Inteligência Artificial aplicada incluem percepção visual, por exemplo, na
robótica, reconhecimento de fala (aplicativos como Alexa, Siri, Google Assistant),
decisão e tradução de línguas (por exemplo, Google Tradutor).
Tecnologias envolvidas em IA
Aplicações de Inteligência Artificial precisam de um conjunto de tecnologias avançadas para
se fundamentar, como infraestrutura que garante poder computacional suficiente,
algoritmos avançados de Aprendizado de Máquina e recursos ricos de dados para aprender.
Indústrias que Usam IA
As áreas de negócios que utilizam IA incluem varejo (análise de cesto de compras, propostas automáticas de cross e up-selling, precificação dinâmica, por exemplo), banco
(ex: pontuação de crédito), produção e manufatura (ex: otimização de processos),
seguro (pontuação de risco), indústria automotiva (veículos automatizados e vários sistemas de apoio à condução), medicina (reconhecimento de imagem,
sistemas especialistas médicos), casas e cidades inteligentes (dispositivos inteligentes), logística
(otimização de caminho de entrega pelo TSP, por exemplo), empresas de energia e utilidades
(ex: previsão de consumo)
Métodos de IA & Aprendizado de Máquina
Técnicas computacionais usadas em Inteligência Artificial incluem Aprendizado Profundo,
Raciocínio, Reconhecimento de Imagem e Fala, Classificação e Aprendizado Supervisionado,
bem como aprendizado não supervisionado, por exemplo, agrupamento.
Exemplos de Aplicações de IA
Exemplos onde a IA é aplicada incluem PLN - Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado
de Máquina, Visão Computacional, reconhecimento de fala, tradução automática, robótica,
sistemas de suporte à decisão, análise preditiva, sistemas especialistas, carros autônomos,
chatbots inteligentes e agendamento automatizado.
Símbolos para infográficos de IA
Ícones de conceito de IA para ilustrar tópicos como aprendizado profundo, aprendizado de máquina,
agrupamento, desordem, um sistema hierárquico, árvore de decisão, sistema especialista,
domínio supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço.
Adicionamos também símbolos gerais de TI para servidor, Data Center, computação em nuvem,
rede, banco de dados, smartphone, processamento digital, proteção de dados, segurança,
e dados desconhecidos.
O conjunto de ícones também possui símbolos gerais de negócios que você pode usar: formulário de pesquisa,
sinal de aviso de perigo, calendário de programação de tempo, gráfico de análises, crescimento de dados,
escudo de proteção, visão, monitoramento ou sequência do processo de raciocínio.
Descrição de Conteúdo do Modelo de IA
A apresentação de IA e aprendizado de máquina contém slides prontos para uso:
- Conteúdo do deck de slides de diagramas de IA com um ícone plano moderno e espaço de texto
placeholder que pode ser usado como um slide de agenda.
- Slide de definição de inteligência artificial em um fundo escuro com um ícone de diagrama cerebral.
- Citações de IA são ilustradas com ícones de aspas em estilo plano.
- Diagrama circular de tecnologias artificiais: recursos computacionais, grandes recursos de dados, algoritmos de aprendizado de máquina.
- Gráficos coloridos em formato de colmeia de tecnologias de IA com ícones contornos.
- Exemplos de aplicações de IA apresentados com um gráfico de lista visual com gráficos de contorno.
- Lista de métodos de aprendizado de máquina da inteligência artificial com ícones de contorno modernos para explicar visualmente cada item.
- Linha do tempo colorida da história do desenvolvimento com espaços de texto placeholder listrados.
- Linha do tempo da história da Inteligência Artificial, aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
- Embedding de tecnologias de inteligência artificial ilustradas com diagramas circulares e um espaço para descrição de texto.
- Interligação de tecnologias de IA apresentadas com três itens em um gráfico de Venn com ícones de contorno.
- Tipos de algoritmos de aprendizado de máquina mostrados com um gráfico de processo com espaços para uma descrição curta.
- Slide de comparação de oportunidades e perigos da inteligência artificial com ícones de contorno e espaços de texto placeholder com preenchimento.
- Coleção de ícones planos para ilustrar conceitos de IA e aprendizado de máquina:
- aprendizado profundo, cérebro computacional, aprendizado de máquina, agrupamento, desordem, um sistema hierárquico, árvore de decisão, sistema especialista, supervisionado, não supervisionado, aprendizado por reforço;
- servidor, data center, computação em nuvem, rede, banco de dados, smartphone, monitor de computador, processamento digital, proteção de dados, segurança, dados desconhecidos;
- farmacêutica, medicina, DNA, pesquisa, microscópio, carrinho de compras de varejo, carro, finanças, imóveis residenciais, transporte logístico, fábrica de produção, automação robótica, engrenagens de engenharia;
- sinal de citação de comunicação, bolha de mensagem, diálogo, chatbot, compartilhamento de informação, dados desconhecidos, questionamento, comunicação móvel, envio de mensagens, central de contatos, sinal de pergunta;
- documento aprovado verificado, formulário de pesquisa, perigo, sinal de aviso de eletricidade, estrelas de oportunidade de novidade, calendário de programação de tempo, gráfico de análises, crescimento de dados, engrenagens, escudo de proteção, visão, monitoramento, lâmpada de ideia, sequência do processo de raciocínio.
Editabilidade deste Modelo de Diagrama de IA & ML
Totalmente editável no PowerPoint conjunto de formas vetoriais totalmente editáveis usando
ferramentas integradas do PowerPoint, incluindo
- mudança de cor do preenchimento do ícone e seu contorno
- mudança de forma e tamanho, rotação, virando o objeto
- realocação e redimensionamento de diagramas, colocando formas atrás ou em cima do texto
Veja a demonstração de edição em nossos Vídeos HowTo.
Recursos adicionais sobre IA