Contenu de la diapositive : Ceci est une diapositive PowerPoint sur les méthodes d'IA et d'apprentissage automatique. Ces méthodes incluent l'apprentissage profond - un type de machine basé sur des réseaux neuronaux artificiels avec plusieurs couches de traitement extrayant des caractéristiques de haut niveau des données ; le raisonnement - le raisonnement machine est le processus logique de prédiction des problèmes et une approche unique vers une pensée basée sur des connaissances antérieures ; la reconnaissance d'images - utilise différents algorithmes pour la reconnaissance d'objets et de visages tels que SIFT (transformée de caractéristiques invariantes à l'échelle), PCA (analyse en composantes principales) et LDA (analyse discriminante linéaire) ; la reconnaissance vocale - se compose de deux segments : dépendant du locuteur (logiciel de dictée) et indépendant du locuteur (utilisé dans les applications téléphoniques) ; la classification - basée sur la prédiction de données données, classer quelque chose comme spam, etc. ; l'apprentissage supervisé - tâche d'apprentissage automatique qui utilise des algorithmes de l'entrée à la sortie basée sur un ensemble d'exemples d'entraînement, et l'apprentissage non supervisé - un algorithme qui utilise un modèle à partir de données non étiquetées par mimétisme. Tous ces méthodes font partie de l'intelligence artificielle. ## Description de l'infographie de la diapositive : Graphiques modifiables, Diagramme en alvéoles, Diagramme hexagonal, Bannières en forme de flèche grise, Blocs de texte, Icône d'apprentissage profond, Icône d'algorithme, Icône de rétine d'œil, Icône de hiérarchie des données, Icône d'authentification vocale, Icônes d'IA, Icônes d'intelligence artificielle.