Your graphics add a nice touch to my presentations and I recently used them for one of my all-hands meetings. Your toolbox adds professionalism to my slides. Instead of using standard clipart.
Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
Before and after
Ceci est un modèle d'IA et d'apprentissage automatique expliquant les technologies d'IA et d'apprentissage automatique. Nous avons conçu ces diagrammes et infographies pour vous aider à expliquer les méthodes, les applications et les opportunités que l'intelligence artificielle offre.
Le modèle PowerPoint d'IA comprend :
Conseil en contenu par Peter Zvirinsky, consultant IA
Contact : profil LinkedIn de Peter
Design par le designer infoDiagram.
Contact : ici
Il vous suffit de copier l'un des diagrammes dans votre présentation pour illustrer votre contenu sur des sujets liés à l'IA avec des visuels vifs. Vous pouvez modifier la couleur de chaque forme, ajouter des descriptions textuelles ou remplacer des symboles.
L'utilisation de diagrammes aide à expliquer les concepts utilisés dans les sujets d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle de manière claire et accrocheuse.
Sur les dernières diapositives, vous avez un ensemble d'icônes que vous pouvez utiliser pour enrichir vos diapositives. Vous pouvez également étoffer cette collection de symboles en obtenant des icônes PPT supplémentaires (voir la section Diagrammes connexes).
Les couleurs de ces formes de diagrammes et icônes sont entièrement modifiables (tels tous les graphiques sont en format vectoriel). Ainsi, vous pouvez les changer aux couleurs de votre modèle ou de la marque de votre entreprise.
L'IA est une branche de l'informatique qui traite de la simulation d'un comportement intelligent dans les ordinateurs. L'intelligence artificielle est définie comme la capacité d'une machine à imiter un comportement humain intelligent.
L'apprentissage automatique (ML) est un ensemble d'algorithmes informatiques capables d'apprendre sans être explicitement programmés pour le faire.
Un sous-ensemble de ML qui rend le calcul de réseaux neuronaux multicouches réalisable.
Parmi les exemples d'intelligence artificielle appliquée se trouvent la perception visuelle, par exemple en robotique, la reconnaissance vocale (applications comme Alexa, Siri, Google Assistant), la prise de décision ou la traduction de langues (par exemple, Google Translate).
Les applications d'intelligence artificielle nécessitent un ensemble de technologies avancées pour s'appuyer sur des infrastructures assurant une puissance de calcul suffisante, des algorithmes de machine learning avancés et des ressources de données riches à partir desquelles apprendre.
Les domaines d'activité qui utilisent l'IA incluent le commerce de détail (analyse de panier de marché, propositions automatisées de vente croisée et additionnelle, tarification dynamique, par exemple), la banque (par exemple, scoring de crédit), la production et la fabrication (par exemple, optimisation des processus), l'assurance (scoring des risques), l'industrie automobile (véhicules automatisés et divers systèmes d'assistance à la conduite), la médecine (reconnaissance d'images, systèmes experts médicaux), les maisons et villes intelligentes (dispositifs intelligents), la logistique (optimisation des chemins de livraison par TSP, par exemple), les entreprises d'énergie et de services publics (par exemple, prévision de consommation).
Les techniques computationnelles utilisées en intelligence artificielle incluent l'apprentissage profond, le raisonnement, les algorithmes de reconnaissance d'images et de la parole, la classification et l'apprentissage supervisé ainsi que l'apprentissage non supervisé par exemple le clustering.
Les exemples d'application de l'IA comprennent le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, la traduction automatique, la robotique, les systèmes de support à la décision, l'analyse prédictive, les systèmes experts, les voitures autonomes, les chatbots intelligents et la planification automatisée.
Icônes conceptuelles de l'IA pour illustrer des sujets tels que l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique, le clustering, l'encombrement, un système hiérarchique, un arbre de décision, un système expert, l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
Nous avons également ajouté des symboles informatiques généraux pour serveur, centre de données, cloud computing, réseau, base de données, smartphone, traitement numérique, protection des données, sécurité et données inconnues.
L'ensemble d'icônes comprend également des symboles commerciaux généraux que vous pouvez utiliser : formulaire d'enquête, panneau d'avertissement de danger, calendrier de planification, graphique d'analytique, croissance des données, bouclier de protection, vision, surveillance ou séquence de processus de raisonnement.
La présentation sur l'IA et l'apprentissage automatique contient des diapositives prêtes à l'emploi :
Entièrement modifiable dans PowerPoint ensemble de formes vectorielles entièrement modifiables en utilisant les outils intégrés de PowerPoint, y compris
Voir la démonstration d'édition dans nos vidéos HowTo.
Your graphics add a nice touch to my presentations and I recently used them for one of my all-hands meetings. Your toolbox adds professionalism to my slides. Instead of using standard clipart.
Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
I needed a fresh look at some of my slides. I've tried to find a way to create a paintbrush effect, to underline, accentuate, add some color and the handwritten markers were just the things. Very easy to use, easy to size, change the color. It was an affordable, perfect solution and I'm happy to recommend it.
Anonymous, US
The crisp, clean look of the graphics, and the fact that it allowed me to easily edit and change the colors to match the template was my main reason for purchasing them.
Brandie Jenkins, E-learning Developer, USA



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