Your graphics add a nice touch to my presentations and I recently used them for one of my all-hands meetings. Your toolbox adds professionalism to my slides. Instead of using standard clipart.
Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
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Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
I needed a fresh look at some of my slides. I've tried to find a way to create a paintbrush effect, to underline, accentuate, add some color and the handwritten markers were just the things. Very easy to use, easy to size, change the color. It was an affordable, perfect solution and I'm happy to recommend it.
Anonymous, US
The crisp, clean look of the graphics, and the fact that it allowed me to easily edit and change the colors to match the template was my main reason for purchasing them.
Brandie Jenkins, E-learning Developer, USA
Esta plantilla de PPT muestra los seis pasos para analizar datos. El primer paso del proceso de análisis de datos es definir el problema. Tienes que identificar el problema principal o la hipótesis que podría resolverse utilizando datos. El segundo paso es recopilar los datos necesarios para tu problema. Necesitas crear una estrategia, como una estrategia cuantitativa que incluya números, o una estrategia cualitativa que es un análisis descriptivo para reunir y recopilar datos. Luego, tienes que procesar los datos para el análisis. El cuarto paso es explorar los datos para comprender sus características. El quinto paso es analizar los datos para obtener visualizaciones e ideas significativas de los mismos. Puedes realizar un análisis de datos utilizando cuatro categorías.
El sexto y último paso es interpretar los resultados del análisis de datos eligiendo los mejores gráficos y compartiéndolos con tu audiencia. Puedes utilizar este diagrama si eres un analista de datos que desea presentar un proceso de análisis de datos con resultados a tu empresa. Puedes descargar esta plantilla en Google Slides y Keynote.
Fondo Blanco, Pasos Coloridos de Ciencia de Datos, Cuadro de Texto, Icono de Descubrimiento de Conocimiento, Icono de Múltiples Fuentes, Icono de Big Data, Icono de Recopilación de Datos, Icono de Procesamiento de Datos, Icono de Análisis de Datos, Icono de Búsqueda de Datos, Icono de Análisis de Datos, Icono de Predicción, Icono de Pronóstico de Tendencias.


