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Vos graphiques ajoutent une belle touche à mes présentations et je les ai récemment utilisés pour l'une de mes réunions générales. Votre boîte à outils ajoute du professionnalisme à mes diapositives. Au lieu d'utiliser des cliparts standards.
J'avais besoin d'un nouveau regard sur certaines de mes diapositives. J'ai essayé de trouver un moyen de créer un effet de pinceau, de souligner, d'accentuer, d'ajouter de la couleur et les marqueurs manuscrits étaient exactement ce qu'il fallait. Très facile à utiliser, facile à ajuster la taille, à changer la couleur. C'était une solution abordable et parfaite et je suis heureux de la recommander.
L'aspect net et épuré des graphiques, et le fait qu'il m'ait permis d'éditer et de changer facilement les couleurs pour les adapter au modèle, ont été les principales raisons de mon achat.
Description
Ce modèle de présentation PowerPoint comparant la taille des données explique tout ce que l'on doit savoir sur le stockage des données. Les petites données (mégaoctets) - présentes dans les enregistrements de ventes et les bases de données clients pour les petites et moyennes entreprises. Les caractéristiques des petites données sont des centaines ou des milliers d'enregistrements, et les outils typiques sont PC, Excel, R et d'autres logiciels statistiques de base, tandis que la méthode analytique est la statistique simple. Les grandes données (gigaoctets et téraoctets) - utilisées dans les bases de données clients pour les grandes entreprises ; des millions d'enregistrements, principalement des données structurées ; outils - ordinateurs de workstation serveur, systèmes de bases de données relationnelles et entrepôts de données ; méthodes analytiques - statistiques avancées, intelligence d'affaires et extraction de données. Les Big Data (téraoctets, pétaoctets) - interactions avec les clients (réseaux sociaux, mobile), multimédia (vidéo, images, texte libre), données basées sur la localisation et RFIM ; plus de millions d'enregistrements, distribués et non structurés ; outils - cloud, centres de données, bases de données distribuées, NoSQL, Hadoop. Les méthodes analytiques utilisées dans les big data sont MapReduce et systèmes de fichiers distribués. Cette diapositive contient des formes éditables et peut être téléchargée dans Google Slides et Keynote sans perte de qualité. ##Description de l'infographie de la diapositive : Mise en page de tableau, Icône de petites données, Icône de grandes données, Icône de grandes données, Icônes à contour plat, Bandes bleues.
Comment éditer
Comment modifier le texte et les couleurs

Comment développer / raccourcir un diagramme

Comment remplacer les icônes dans infoDiagram PPT
