Big Data : Opportunités et Infrastructure

Contenu de la diapositive

La diapositive est intitulée "Big Data : Opportunités et Infrastructure" et décrit la relation entre les 'Opportunités Commerciales' comme 'Nouveaux produits' et 'Opérations moins chères', et les composants de l' 'Infrastructure Technologique' 'Logiciel' et 'Matériel'. Chacun de ces composants est relié au concept de 'Big Data' situé au centre de la diapositive. Les 'Nouveaux produits' peuvent impliquer des services ou des biens innovants créés grâce aux insights des big data, tandis que 'Opérations moins chères' suggèrent des économies de coûts rendues possibles par des améliorations d'efficacité basées sur les données. 'Logiciel' et 'Matériel' sont des éléments fondamentaux nécessaires pour traiter et gérer les big data.

Apparence Graphique

• L'arrière-plan de la diapositive est blanc.
• Le titre est en haut en gras, en bleu.
• Un graphique central en forme de cylindre orange représente 'Big Data', apparaissant comme une icône de base de données ou de stockage de données.
• Deux flèches bleues s'écoulent du symbole 'Big Data' vers le haut et le bas de la diapositive.
• En haut, deux formes rectangulaires étiquetées représentent 'Nouveaux produits' (violet) et 'Opérations moins chères' (vert) avec des icônes correspondantes : une boîte 3D et un billet de banque avec une flèche.
• En bas, deux rectangles gris étiquetés 'Logiciel' et 'Matériel' montrent un ordinateur portable et une pile de serveurs, respectivement.
• Chaque étiquette a une bande de couleur assortie sur son côté gauche.

La diapositive a un design professionnel et épuré, avec des éléments graphiques codés par couleur améliorant la compréhension. Des icônes et des flèches sont utilisées efficacement pour montrer le flux et la connexion des concepts.

Cas d'Utilisation

• Expliquer la proposition de valeur des big data dans une présentation de stratégie commerciale.
• Illustrer les avantages potentiels et les investissements nécessaires pour les initiatives de big data lors d'une réunion avec des parties prenantes.
• Éduquer un public sur l'interaction entre la technologie et les opportunités commerciales dans des ateliers axés sur les big data.
• Utiliser dans un cadre académique pour enseigner aux étudiants les composants et les impacts des big data sur les entreprises.