Your graphics add a nice touch to my presentations and I recently used them for one of my all-hands meetings. Your toolbox adds professionalism to my slides. Instead of using standard clipart.
Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
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Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
I needed a fresh look at some of my slides. I've tried to find a way to create a paintbrush effect, to underline, accentuate, add some color and the handwritten markers were just the things. Very easy to use, easy to size, change the color. It was an affordable, perfect solution and I'm happy to recommend it.
Anonymous, US
The crisp, clean look of the graphics, and the fact that it allowed me to easily edit and change the colors to match the template was my main reason for purchasing them.
Brandie Jenkins, E-learning Developer, USA
La diapositive intitulée « Manufacturing Defects Analysis Metrics » (Indicateurs d'analyse des défauts de fabrication) présente un tableau de bord de données comparatives axé sur le type de défaut, l'unité de production, la phase de détection et le statut. Chaque catégorie est représentée par un graphique en anneau affichant des pourcentages. « Defects by Type » (Défauts par type) montre les dommages, l'erreur de l'opérateur, le cycle de test et d'autres causes. « Defects by Production Unit » (Défauts par unité de production) est décomposé en usines A, B, C et D. « Defects by Detection Phase » (Défauts par phase de détection) répertorie le développement, la production, le test, les commentaires des utilisateurs et l'examen par les pairs. Enfin, « Defects by Status » (Défauts par statut) comprend des catégories telles que rouvert, en cours, résolu, ouvert et validé. Chaque graphique donne une représentation visuelle de la proportion de défauts dans chaque catégorie, permettant ainsi une évaluation rapide de la distribution des défauts sur différents aspects du processus de fabrication.
La diapositive a un aspect propre et professionnel avec une disposition structurée qui privilégie une communication claire des données. ### Cas d'utilisation


