Infrastructure Technologique des Big Data ### Contenu de la diapositive La diapositive illustre les éléments essentiels qui composent l'Infrastructure Technologique des Big Data. Il y a un concept central, "Big Data," connecté à deux grandes catégories : 'Logiciels' et 'Matériel.' Chaque catégorie a une liste respective qui développe les types de logiciels et de matériel utilisés. Pour les logiciels, 'Analyse de Données & Visualisations, BI' comprend des outils comme Qlikview, Tableau, SAS et GoodData. En ce qui concerne les bases de données, les exemples donnés sont Oracle, IBM et Cloudera. Du côté matériel, on trouve des 'Technologies' telles que Hadoop, MapReduce, NoSQL et Apache HBase, indiquant la variété des technologies utilisées pour traiter et stocker les big data. ### Aspect Graphique - L'arrière-plan de la diapositive est blanc uni, maintenant une apparence propre et professionnelle. - Le titre est en haut en gras noir, le rendant immédiatement visible. - Un grand cylindre orange étiqueté "Big Data" sert d'image centrale, représentant une base de données ou un stockage de données. - Deux flèches bleues émergent de l'image centrale, pointant à gauche et à droite vers deux boîtes grises rectangulaires étiquetées 'Logiciels' et 'Matériel,' symbolisant le flux du concept central de big data vers ses deux composants. - Sous les boîtes 'Logiciels' et 'Matériel' se trouvent des listes détaillées en texte plus petit, fournissant des exemples de produits ou technologies spécifiques liés à chaque catégorie. - Il y a des icônes simples et reconnaissables à côté du texte 'Logiciels' et 'Matériel' — un ordinateur portable et des racks de serveurs, respectivement, identifiant visuellement les catégories. La diapositive utilise une mise en page claire et directe avec un point focal central et des catégories associées qui en découlent. L'utilisation d'icônes et l'agencement fournissent une représentation visuelle facile à suivre de la relation entre Big Data et son infrastructure technologique sous-jacente. ### Cas d'Utilisation - Présenter le cadre de base des systèmes de big data dans des contextes éducatifs ou de formation. - Discuter des exigences technologiques pour le traitement des big data lors des réunions de planification de l'infrastructure informatique. - Expliquer les composants d'une stratégie de big data dans une proposition commerciale ou une présentation d'investissement. - Fournir un aperçu des technologies de big data aux parties prenantes non techniques pour faciliter la compréhension de l'allocation des ressources et des capacités.