Your graphics add a nice touch to my presentations and I recently used them for one of my all-hands meetings. Your toolbox adds professionalism to my slides. Instead of using standard clipart.
Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
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Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
I needed a fresh look at some of my slides. I've tried to find a way to create a paintbrush effect, to underline, accentuate, add some color and the handwritten markers were just the things. Very easy to use, easy to size, change the color. It was an affordable, perfect solution and I'm happy to recommend it.
Anonymous, US
The crisp, clean look of the graphics, and the fact that it allowed me to easily edit and change the colors to match the template was my main reason for purchasing them.
Brandie Jenkins, E-learning Developer, USA
La diapositive intitulée "Index des Icônes de Science des Données" liste une variété de concepts liés aux données représentés par des icônes stylisées dans des cercles délimités. Chaque cercle contient une icône et une étiquette en dessous pour décrire le concept qu'elle signifie. Les icônes incarnent des thèmes tels que 'Base de Données/Données Génériques', 'Analyse des Données/Recherche de Données', 'Science des Données', et s'étendent pour inclure 'Qualité des Données', 'Sécurité des Données', 'Protection des Données', et 'Visualisation des Données'. D'autres concepts notables incluent 'Extraction de Données', 'Segmentation', 'Données Non Segmentées', 'Transformation des Données', 'Modèle d'Extraction de Données', 'Données Non Structurées', 'Données Structurées', 'Sources Multiples/Grandes Données', et vont même jusqu'à inclure des types de médias comme 'Photo/Image', 'Vidéo/Film', 'Audio/Son', 'Texte', 'Message/Commentaire', 'Localisation', 'Réseau', et 'Réseau Social', offrant une représentation complète des différents éléments associés aux projets de science des données.
L'aspect global de la diapositive est professionnel et organisé, s'appuyant sur l'utilisation de l'iconographie pour transmettre des concepts de science des données. La mise en page visuelle est simple et se concentre sur la clarté et la facilité d'interprétation.


