4 Vs des Big Data : Variété ### Contenu de la diapositive La diapositive se concentre sur "Variété", l'une des quatre dimensions des Big Data, souvent appelées les 4 Vs. Elle explique que la variété dans les Big Data provient de nombreuses sources de données comme les réseaux sociaux, les données mobiles, les systèmes machine à machine et les systèmes de bases de données. Elle indique qu'il existe différents types de données : structurées, qui comprennent des enregistrements dans des bases de données comme les informations clients et de facturation, les données de la bourse, et les journaux de machines ; et non structurées, comme le texte libre, les vidéos et les sons, soulignant les formes diverses que peuvent prendre les Big Data. ### Apparence graphique - Quatre pièces de puzzle avec les mots "Volume", "Vélocité", "Variété" et "Véracité", la pièce "Variété" mise en évidence en couleur teal. - Un grand titre en gras en haut à gauche de la diapositive indiquant "4 Vs des Big Data : Variété." - Une zone de texte sur le côté droit avec un en-tête teal indiquant "Immense variété de big data." - Des points à puces dans la zone de texte qui catégorisent les sources de données et les types de données en sous-points, détaillant des exemples de chacun. - Des représentations iconiques des types de données, telles que textes, images, ondes audio et symboles vidéo dans le coin supérieur droit, dépeignant visuellement la variété des données. La diapositive a un design épuré et professionnel avec un schéma de couleurs gris et teal. L'utilisation de pièces de puzzle représente efficacement le concept des composantes interconnectées des Big Data. ### Cas d'utilisation - Expliquer la complexité des Big Data lors d'une présentation commerciale ou académique. - Former les employés sur la gestion des données et l'analyse. - Introduire le concept de Big Data lors d'une réunion de stratégie marketing. - Fournir un aperçu des considérations liées aux données lors de la discussion sur l'infrastructure requise pour l'analyse des Big Data.