Explication de l'apprentissage non supervisé des algorithmes de ML #### Contenu de la diapositive La diapositive

s'intitule "Expliquer les algorithmes d'apprentissage non supervisé" et présente un organigramme décrivant le processus d'apprentissage automatique non supervisé à l'aide d'algorithmes de clustering. Le panneau latéral fournit une explication, indiquant l'objectif de trouver des modèles ou des relations dans les données brutes, notant que l'algorithme est entraîné sans étiquettes, et donnant des exemples tels que la segmentation de la clientèle et l'analyse du panier de la ménagère. ### Présentation graphique - Un grand titre en texte foncé s'étend sur la partie supérieure de la diapositive. - Une icône circulaire représentant une loupe au-dessus d'un graphique symbolise l'apprentissage non supervisé, à côté d'une boîte de titre portant la même étiquette. - Des formes géométriques colorées empilées dans un rectangle vertical représentent les "données brutes" - Des rectangles arrondis, intitulés "Interprétation des données", "Algorithme d'apprentissage" et "Regroupement", décrivent les étapes de l'organigramme. - Des flèches relient les rectangles arrondis, indiquant la direction du flux de travail. - Alignée à droite, une boîte rectangulaire contient des puces sous l'en-tête "Explication". - Des groupes colorés (triangles, carrés et cercles) illustrent les résultats du processus de regroupement. - L'arrière-plan est blanc, avec des nuances de bleu pour les formes et le texte. La diapositive présente un design équilibré et épuré, avec un flux d'informations clair de gauche à droite, suivant le format de l'organigramme. L'utilisation d'icônes et de formes simples associées à des couleurs contrastées permet de faire ressortir les concepts. ### Cas d'utilisation - Introduire le concept d'apprentissage non supervisé et de regroupement dans l'apprentissage automatique et l'enseignement de la science des données. - Décrire le flux de travail des projets d'apprentissage automatique aux parties prenantes non techniques. - Illustrer la partie relative à l'apprentissage non supervisé d'une présentation technique ou d'un document de recherche. - Démontrer le pipeline de traitement des données lors de la proposition d'une analyse de données ou d'une initiative d'apprentissage automatique à des clients ou à des collègues.