Exemple d'utilisation de l'IA - Modèle prédictif de classification d'images #### Contenu de la diapositive

Cette diapositive PowerPoint présente une vue d'ensemble d'un exemple d'utilisation de l'IA, en particulier d'un modèle prédictif de classification d'images utilisé dans l'analyse d'images médicales, y compris le chargement, le prétraitement, l'extraction de caractéristiques et la classification pour distinguer les cas normaux des cas d'anomalie, tels que les maladies. Le processus commence par une "image d'entrée", comme un scanner médical, suivie d'un "prétraitement des données", qui implique la conversion, le redimensionnement, la normalisation, le filtrage, l'amélioration et le fractionnement des données de l'image. L'extraction des caractéristiques comprend l'ingénierie manuelle des caractéristiques ou des méthodes automatiques telles que les modèles d'apprentissage profond, et les techniques de classification mentionnées sont la régression logistique, les forêts aléatoires, Naïve Bayes, les réseaux neuronaux (CNN), SVM, etc. ### Présentation graphique - L'arrière-plan de la diapositive est blanc avec un en-tête bleu foncé contenant le titre - Le titre est écrit en gros caractères gras de couleur bleu foncé. - Un sous-titre dans une police plus petite se trouve sous le titre, donnant le contexte du titre. - Le contenu est réparti sur deux rangées principales : la rangée supérieure comprend quatre blocs d'étapes du processus et la rangée inférieure énumère les détails de trois de ces étapes. - Chaque étape de la ligne supérieure est représentée par un rectangle arrondi avec une icône et un texte en dessous, indiquant le nom de l'étape. - Les icônes sont stylisées et colorées principalement dans des tons de bleu foncé et de bleu clair. - Des flèches relient ces étapes, indiquant une séquence de gauche à droite. - La rangée inférieure comporte des puces qui développent les étapes "Prétraitement des données", "Extraction des caractéristiques" et "Classification". - Les résultats "Cas normal" et "Cas d'anomalie (maladie)" sont illustrés respectivement par une coche et une croix, placées sur des fonds colorés en forme de pilule. La diapositive présente un design propre et professionnel, utilisant une palette de couleurs cohérente pour véhiculer un thème technologique et médical. L'utilisation d'icônes et de formes colorées contribue à ### Use Cases - Présenter le flux de travail d'un système d'analyse d'images médicales par l'IA à des professionnels de la santé ou à des parties prenantes. - Fournir une vue d'ensemble des techniques de classification d'images aux étudiants ou aux stagiaires dans les domaines de l'informatique ou de l'ingénierie biomédicale. - Illustrer les étapes d'un modèle prédictif dans le cadre d'une présentation lors d'une conférence technique ou scientifique. - Donner un aperçu des applications pratiques de l'apprentissage automatique dans le cadre d'une présentation à des investisseurs intéressés par les technologies de la santé.