Contenu de la diapositive :

Ce modèle PPT présente les six étapes de l'analyse des données. La première étape du processus d'analyse des données consiste à définir le problème. Vous devez identifier le problème principal ou l'hypothèse qui pourrait être résolu en utilisant des données.

La deuxième étape consiste à collecter les données nécessaires pour votre problème. Vous devez créer une stratégie telle qu'une stratégie quantitative qui comprend des chiffres, ou une stratégie qualitative qui est une analyse descriptive pour rassembler et collecter des données.

Ensuite, vous devez traiter les données pour l'analyse. La quatrième étape consiste à explorer les données pour comprendre ses caractéristiques.

La cinquième étape consiste à analyser les données afin d'obtenir des visualisations significatives et des insights en découlant. Vous pouvez réaliser l'analyse des données en utilisant quatre catégories :

• L'analyse descriptive détermine ce qui s'est déjà produit.
• L'analyse diagnostique détermine la raison pour laquelle quelque chose s'est produit.
• L'analyse prédictive utilise des données historiques pour connaître les tendances futures.
• L'analyse prescriptive vous aide à faire des recommandations futures.

La sixième et dernière étape consiste à interpréter les résultats de l'analyse des données en choisissant les meilleurs graphiques et diagrammes et en les partageant avec votre public. Vous pouvez utiliser ce diagramme si vous êtes un analyste de données qui souhaite présenter un processus d'analyse des données avec des résultats à votre entreprise. Vous pouvez télécharger ce modèle sur Google Slides et Keynote.

Description de l'infographie de la diapositive :

Fond blanc, étapes colorées de la science des données, zone de texte, icône de découverte de connaissances, icône de plusieurs sources, icône de Big Data, icône de collecte de données, icône de traitement des données, icône d'analyse des données, icône de recherche de données, icône d'analyse des données, icône de prédiction, icône de prévision des tendances.