Cadre CRISP-DM Diagramme du processus d'exploration de données #### Contenu de la diapositive La diapositive

diapositive présente le cadre CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) sous la forme d'un organigramme cyclique décrivant les différentes étapes de l'exploration de données. Ces étapes sont les suivantes : "Compréhension de l'entreprise", qui consiste à définir la portée du projet ; "Compréhension des données", qui permet de se familiariser avec les données ; "Préparation des données", qui consiste à nettoyer et à transformer les données ; "Modélisation", qui permet d'élaborer des modèles analytiques ; "Évaluation", qui permet d'évaluer les performances du modèle ; et "Déploiement", qui permet de mettre en œuvre le modèle en vue de la prise de décision. Chaque étape est représentée par une icône suggérant l'essence de l'étape, et des flèches relient les étapes, soulignant la nature itérative du processus. ### Présentation graphique - La diapositive est de couleur bleue et grise sur fond blanc. - Six fiches rectangulaires aux bords arrondis sont utilisées pour indiquer chaque phase du processus d'exploration de données. - Chaque tableau contient une icône qui symbolise la phase. - Une roue dentée pour "Déploiement" représente le déploiement d'un processus ou d'un produit achevé. - Un livre ouvert pour "Compréhension de l'entreprise" représente l'acquisition de connaissances. - Les disques de données empilés pour "Compréhension des données" et "Préparation des données" représentent les processus associés aux données. - Une puce d'intelligence artificielle pour "Modélisation" représente la construction de modèles d'intelligence artificielle. - Une liste de contrôle pour "Évaluation" symbolise l'examen et l'évaluation. - Des flèches incurvées relient les légendes dans un flux circulaire, indiquant un processus continu et cyclique. - Un encadré à droite contient le titre "Explication" dans un rectangle au bord droit arrondi. - Le texte de l'encadré "Explication" fournit des détails sur le CRISP-DM, y compris des puces contenant des informations supplémentaires. La diapositive est élégante, professionnelle et utilise un style iconographique cohérent pour compléter les informations textuelles. Le flux circulaire et les icônes sont visuellement attrayants et simplifient la compréhension d'un processus complexe. ### Cas d'utilisation - Présenter les étapes des projets de data mining aux parties prenantes ou aux membres de l'équipe, en fournissant une vue d'ensemble de la méthodologie. - Intégrer les nouveaux membres d'une équipe de science des données ou d'analyse pour les familiariser avec le déroulement du processus. - Utilisation dans des contextes éducatifs tels que des cours ou des ateliers sur la science des données pour présenter aux participants les pratiques établies de l'industrie. - Dans le cadre d'une proposition ou d'un document de planification pour illustrer les phases du cycle de vie d'un projet d'analyse.