Diagramme du processus de développement d'un modèle d'IA prédictive #### Contenu de la diapositive La diapositive

présente un organigramme des étapes du développement d'un modèle prédictif d'IA, en commençant par les "données", suivies de la "collecte des données", qui est le processus de collecte des informations pertinentes. Vient ensuite la "préparation des données", qui consiste à nettoyer et à organiser les données en vue de leur analyse. Le développement, l'entraînement et la validation du modèle d'IA font référence à la création et au réglage des algorithmes d'IA. L'application du modèle est la phase de déploiement au cours de laquelle l'IA est mise en œuvre. Les résultats représentent les résultats du déploiement du modèle d'IA. Enfin, la surveillance et les mises à jour du modèle sont le processus continu de maintien et d'amélioration des performances du modèle. ### Présentation graphique - La diapositive a un arrière-plan bleu foncé, le contenu principal étant encadré par un rectangle bleu plus clair avec une ombre subtile. - Six formes rectangulaires arrondies dans une séquence horizontale représentent les étapes de l'organigramme ; ces formes ont un remplissage dégradé, alternant entre le rouge foncé et le vert à mesure qu'elles progressent de gauche à droite. - Chaque forme est reliée par une flèche blanche, indiquant la séquence des étapes - Au-dessus de chaque rectangle arrondi se trouve un cercle plus petit avec un remplissage dégradé bleu et un fin contour blanc. - À l'intérieur de chaque icône circulaire se trouve un pictogramme blanc symbolisant l'étape correspondante du processus : une icône de base de données pour la "collecte des données", un engrenage pour la "préparation des données", etc. - Une autre icône circulaire bleue se trouve sous les troisième et quatrième rectangles, reliée par une flèche incurvée au troisième rectangle, représentant "Suivi et mises à jour du modèle". L'aspect général de la diapositive est élégant et professionnel, avec une mise en page structurée et facile à suivre sous forme d'organigramme. L'utilisation des couleurs est cohérente et souligne la progression des données vers les résultats. ### Cas d'utilisation - Présenter le cycle de développement d'un modèle d'IA dans un cadre pédagogique, par exemple lors de cours ou d'ateliers sur la science des données. - Expliquer le processus de développement de l'IA lors de réunions avec les parties prenantes afin de faciliter la compréhension des phases du projet - Utiliser dans des sessions de planification de projet pour identifier les ressources nécessaires et les considérations de calendrier pour les initiatives de développement de l'IA. - Démontrer le cycle d'amélioration continue des modèles d'IA dans un contexte commercial pour souligner l'importance du suivi et des mises à jour.