Courbe ROC AUC - Mesure de la qualité du modèle de classification ### Slide Content Cette diapositive PowerPoint est intitulée "Courbe ROC AUC - Mesure de la qualité du modèle de classification".

PowerPoint est intitulée "AUC ROC Curve - Classifier Model Quality Measure" et traite de la courbe ROC (Receiver Operating Characteristic) en tant que méthode d'évaluation des performances des modèles de classification binaire. La courbe ROC est un graphique qui illustre la capacité de diagnostic d'un système de classification binaire en fonction de la variation de son seuil de discrimination. Le titre fait référence à l'aire sous la courbe (AUC) de la courbe ROC, qui mesure la capacité d'un paramètre à distinguer deux groupes de diagnostic (malade/normal). Un classificateur parfait est indiqué en haut à gauche de la courbe. ### Présentation graphique - La diapositive a une conception propre et professionnelle avec un fond blanc et une combinaison de couleurs bleu, vert et orange pour les éléments visuels. - La caractéristique principale est le graphique de la courbe ROC au centre, qui présente trois courbes différentes intitulées Modèle 1 (vert), Modèle 2 (bleu) et Modèle 3 (orange). - Chaque courbe représente les performances d'un modèle de classification différent, la ligne pointillée représentant un classificateur aléatoire. - Les flèches intitulées "Meilleur" et "Pire" indiquent la direction vers une performance plus idéale ou moins idéale du classificateur. - Dans le coin supérieur droit, un rectangle arrondi porte l'en-tête "Explication" et contient deux puces expliquant le SSC-CRO. - L'axe X du graphique est intitulé "taux de faux positifs" et l'axe Y "taux de vrais positifs", les deux axes étant compris entre 0,0 et 1,0. - Un marqueur indiquant un "classificateur parfait" est placé dans le coin supérieur gauche du graphique, où le taux de vrais positifs est de 1,0 et le taux de faux positifs de 0,0. La composition visuelle de la diapositive est équilibrée, le graphique occupant la majeure partie de l'espace et la section d'explication étant clairement alignée à droite. L'utilisation des couleurs est cohérente et permet de distinguer les différents éléments d'information. ### Je suis désolé, mais il semble qu'il y ait eu une erreur, car il n'y a pas d'image jointe. Veuillez fournir l'image à laquelle vous faites référence et je serai heureux de répondre à votre demande.