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Description
Diagramme de liste des types d'algorithmes d'apprentissage automatique ### Diagramme de contenu de diapositive
Présentation des principaux types de méthodes d'apprentissage automatique. Les techniques d'apprentissage automatique sont des modèles informatiques d'intelligence artificielle capables d'apprendre à partir de données sans être explicitement programmés pour le faire. Les algorithmes utilisés dans l'apprentissage automatique peuvent être divisés en fonction du type de données d'apprentissage et de l'objectif de la tâche dans ces catégories : - Apprentissage supervisé : Utilise des données étiquetées, utilise des exemples : Prédire une valeur ou une classe, par exemple si une transaction est frauduleuse, ou le niveau de risque de crédit - Apprentissage non supervisé : Utilise des données non étiquetées. Exemple d'objectif : Identifier des groupes ou des relations - Apprentissage semi-supervisé : Utilise des données étiquetées et non étiquetées pour former le modèle. Exemple d'objectif : Reconnaissance de caractères - Apprentissage par renforcement : Apprentissage basé sur la récompense où l'objectif peut être, par exemple, de planifier des actions ou des stratégies ### Graphique Diagramme de structure de style moderne montrant la division des types de ML en quatre sous-catégories. - La structure est composée de quatre blocs rectangulaires dans un style graphique simple et plat, utilisant des couleurs grises et turquoises. - Chaque élément est doté d'une icône représentant l'élément - boîte illustrant le modèle d'IA et le symbole d'attribut - La conception visuelle incorpore un style de conception plat avec une palette de couleurs claire, - Les textes à l'intérieur des blocs sont bien lisibles et peuvent être édités par PowerPoint L'aspect général de l'illustration de la diapositive est professionnel, avec une hiérarchie claire de l'information. Le style visuel est attrayant, les couleurs et les formes attirant l'attention du spectateur sur chaque point dans l'ordre. ### Cas d'utilisation - Enseignement d'un cours sur l'IA - Présentation des fondements de l'apprentissage automatique à des clients ou à des pairs - Illustration supplémentaire pour des publications scientifiques ou du matériel de marketing
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