Metodología CRISP-DM, Diagrama del Proceso de Minería de Datos

Contenido de la Diapositiva

La diapositiva representa la metodología CRISP-DM para la minería de datos que incluye seis fases: Comprensión del Negocio, Comprensión de los Datos, Preparación de los Datos, Modelado, Evaluación e Implementación. Cada fase se elabora con viñetas:

• "Comprensión del Negocio" implica definir el problema y comprender el contexto del negocio.
• "Comprensión de los Datos" trata sobre la recopilación y exploración de datos para evaluar su calidad.
• "Preparación de los Datos" se ocupa de limpiar y transformar datos para el modelado.
• "Modelado" es la aplicación de algoritmos de Aprendizaje Automático para desarrollar un modelo.
• "Evaluación" evalúa la calidad del modelo y tiene como objetivo identificar problemas de rendimiento, como el sobreajuste o el subajuste.
• "Implementación" se refiere a implementar el mejor modelo en un entorno de producción y abordar el problema del negocio en las operaciones diarias.

Aspecto Gráfico

• Un gran título en la parte superior en letras azules en negrita.
• Seis cuadros rectangulares con esquinas redondeadas representan cada fase del proceso, coloreados en tonos alternos de azul.
• Flechas fluyen entre estos cuadros, indicando la secuencia de pasos.
• Cada cuadro tiene de dos a tres viñetas en texto blanco explicando la fase.
• Un icono circular central con un símbolo de base de datos representa la naturaleza centrada en los datos del proceso.
• El fondo es blanco con sutiles flechas grises que conectan las fases, enfatizando los ciclos de retroalimentación de la metodología.

La diapositiva está diseñada de manera profesional con líneas limpias, una secuencia clara de pasos y azules contrastantes que mejoran la legibilidad. El icono central de datos y las flechas cíclicas codifican visualmente la naturaleza iterativa y centrada en los datos del proceso.

Casos de Uso

• Ilustrar los pasos de un proyecto de minería de datos durante una presentación empresarial.
• Capacitar a nuevos miembros del equipo de ciencia de datos sobre el proceso CRISP-DM en un entorno educativo.
• Guiar discusiones de proyectos para asegurar que todos los interesados comprendan el proceso analítico de principio a fin.
• Evaluar la etapa actual de un proyecto de minería de datos durante reuniones internas del equipo o revisiones de proyectos.