Your graphics add a nice touch to my presentations and I recently used them for one of my all-hands meetings. Your toolbox adds professionalism to my slides. Instead of using standard clipart.
Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
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Claude Jones, Director of Engineer, @Walmartlabs, USA
I needed a fresh look at some of my slides. I've tried to find a way to create a paintbrush effect, to underline, accentuate, add some color and the handwritten markers were just the things. Very easy to use, easy to size, change the color. It was an affordable, perfect solution and I'm happy to recommend it.
Anonymous, US
The crisp, clean look of the graphics, and the fact that it allowed me to easily edit and change the colors to match the template was my main reason for purchasing them.
Brandie Jenkins, E-learning Developer, USA
Die Folie mit dem Titel "Vergleichstabelle der Datenmengen" bietet einen Vergleich zwischen kleinen Daten, großen Daten und Big Data.
Kleine Daten: Gemessen in Megabyte und umfasst Verkaufsunterlagen und Kundendatenbanken von kleinen bis mittelgroßen Unternehmen. Charakterisiert durch Hunderte bis Tausende von Datensätzen, wird sie typischerweise mit Personalcomputern, Excel oder anderer grundlegender statistischer Software durch einfache Statistiken analysiert.
Große Daten: Bewegen sich im Bereich von Gigabyte bis Terabyte und bestehen aus Kundendatenbanken großer Unternehmen mit Millionen von strukturierten Datensätzen. Sie werden mit Serverarbeitsplatzcomputern, relationalen Datenbanksystemen und Datenlagern bearbeitet, wobei die Analyse durch fortgeschrittene Statistiken, Business Intelligence und Data Mining erfolgt.
Big Data: Reicht in Petabyte, umfasst Kundeninteraktionen über verschiedene Plattformen mit über Millionen von verteilten, unstrukturierten Datensätzen. Sie werden unter Verwendung von Cloud-Diensten, Rechenzentren, verteilten Datenbanken, NoSQL und Hadoop verarbeitet, analysiert durch Methoden wie MapReduce und Distributed File Systems.
Das Gesamtdesign ist modern und sauber, mit einer guten Verwendung von Kontrastfarben, um zwischen den verschiedenen Datenarten zu unterscheiden. Symbole werden effektiv eingesetzt, um jede Kategorie zu symbolisieren, was die visuelle Kommunikation verbessert.


