4 Vs von Big Data: Volumen

Folieninhalt

Die Folie gibt einen Überblick über das Attribut "Volumen", eines der 4 Vs von Big Data. Sie betont die Herausforderungen, immense Datenmengen zu handhaben, die von Terabyte bis Petabyte reichen, und erläutert die Größe der Daten, indem sie Terabyte (TB) und Petabyte (PB) mit Bytes und Gibibytes vergleicht.

• 1 TB entspricht 1 Billion Bytes und ungefähr 1000 Gibibytes.
• 1 PB entspricht 1 Billiarde Bytes und etwa 1000 Terabytes oder einer Million Gigabytes.

Grafische Darstellung

• Der Folienhintergrund ist weiß mit einem schattierten grauen Rand auf der rechten Seite und darunter.
• Eine Puzzlegrafik nimmt die linke Seite der Folie ein und hebt den Begriff "Volumen" in einem leuchtend grünen Puzzlestück hervor.
• Die anderen drei Puzzlestücke sind ausgegraut und mit den Worten "Geschwindigkeit", "Vielfalt" und "Wahrhaftigkeit" beschriftet.
• Auf der rechten Seite befindet sich ein Textfeld mit dem Titel "Big Data Volumen" mit Aufzählungspunkten, die das Konzept erklären.
• Über dem Textfeld befindet sich ein kleines Liniendiagramm-Icon mit einem Aufwärtstrend und einer Lupe, das Wachstum oder Analyse betont.
• Die Folie verwendet eine Kombination aus grüner, grauer und schwarzer Schriftfarbe für eine klare Unterscheidung. Das Folienlayout ist sauber und visuell ausgewogen, mit einem Fokus auf "Volumen" in einem kontrastreichen Grün. Ikonografie und Farbkennzeichnung helfen, eine ansprechende Informationshierarchie zu schaffen.

Anwendungsfälle

• Präsentation des Konzepts von Big Data in einer Unternehmensschulung oder einem Workshop, um die grundlegenden Merkmale und das Maß zu erklären.
• Ein Pitch an potenzielle Investoren oder Stakeholder, um die enormen Datenverarbeitungsfähigkeiten eines vorgeschlagenen Produkts oder einer Dienstleistung zu unterstreichen.
• Eine technische Präsentation, in der der Redner den Kontext für die Diskussion über Datenspeicherung, Architektur oder Infrastrukturanforderungen setzen muss.
• Bildungseinrichtungen, in denen Dozenten darauf abzielen, den Studierenden die Grundlagen der Big Data-Analyse und deren Herausforderungen näherzubringen.